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:cn: GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果；榜单每周更新一次，敬请关注！（最近更新于10月9日，上班快乐 :tada:）

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Get JSON values quickly - JSON Parser for Go

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Open-source GNSS + inertial navigation, sensor fusion simulator. Motion trajectory generator, sensor models, and navigation

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Golang - 100天从新手到大师

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GO代码实现的最小区块链Demo (一共200行代码不到)

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Code for the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners"

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Dataset containing quarterly employment and air traffic data for years 1993-2015, and a set of tools to edit it, retrieve data from it and add more data to it.

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Merry Christmas, Grunters!

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Course materials for Georgia Tech CS 4650 and 7650, "Natural Language"

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A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.

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Code for Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

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自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁

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好东西传送门

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HelloworldBlockchain项目架构清晰，文档齐全，中文注释，可读性高，精简易学，为初学者学习研究区块链技术而生。HelloworldBlockchain是一个Helloworld级别的区块链公链系统。HelloworldBlockchain是一个Helloworld级别的数字货币项目。HelloworldBlockchain开发调试简单，下载源码，导入idea(eclipse)，无需任何配置，找到启动类文件com.xingkaichun.helloworldblockchain.application.HelloWorldBlockchainApplication，右键运行，即可启动项目，然后打开浏览器，访问项目前端地址 http://localhost/ ，快乐的调试玩耍吧。

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The blog theme you may fall in love with, coming to Hexo.

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Elegant theme for Hexo.

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📘《Python进阶》（Intermediate Python 中文版）

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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记

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关于Python的面试题

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An Introduction to Statistical Learning (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013) : Python code

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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

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A complete and graceful API for Wechat. 微信个人号接口、微信机器人及命令行微信，三十行即可自定义个人号机器人。

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A PyTorch implementation of ACM SIGKDD 2019 paper "Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks"

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Kaggle Airbus Ship Detection Challenge 2018 8th place code

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1st Place Solution for Search Results Relevance Competition on Kaggle (https://www.kaggle.com/c/crowdflower-search-relevance)

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KDD18 Tutorial: Deep Learning and Natural Language Processing with Apache MXNet (Incubating) Gluon

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开源机器人集群项目KKSwarm,由易科机器人实验室和阿木实验室联合匠心打造。 KKSwarm项目旨在为研究人员搭建一个高效、易用的集群研究平台。结合ROS强大的开源生态，实现强化学习和群体智能在机器人集群中的工程落地。