Giter Club home page Giter Club logo

lavendar's Introduction

Lavendar

Lavendar is a fullstack calendar and tasks app made for Open Full Stack Project Course. Lavendar is made using MERN-Stack. It also has free public api that you can use on your own projects.

Built with

Getting started

You can configure and run the project locally by following the steps below.

Installation

  1. Clone the repo
    git clone https://github.com/TheJeme/Lavendar.git
  2. Setup frontend
    cd frontend
  3. Install NPM packages
    npm install
  4. Setup backend
    cd ../backend
  5. Install NPM packages
    npm install
  6. Create an .env file similar to the env.example file.

Start Frontend

You can start frontend with command npm start or do tests with npm run test

Start Backend

You can start backend with command npm start or in development mode with npm run dev or run tests with npm run test

lavendar's People

Contributors

thejeme avatar

Stargazers

 avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar

lavendar's Issues

Full Stack projektin katselmointi

Full Stack projektin katselmointi

Terve @TheJeme! Tässä lyhyt katselmointi Full Stack kurssin projektistasi. Katselmoinnissa esitetyt kommentit ovat parannusehdotuksia, joita voit halutessasi ottaa huomioon tässä tai tulevissa projekteissasi. Mitään muutoksia tähän projektiin ei siis ole pakko tehdä suoritusmerkintää varten.

Käytettävyys

Mitä tein?

  • Loin uuden käyttäjän
  • Lisäsin tehtäviä, merkkasin niitä tehdyksi ja poistin niitä
  • Lisäsin kalenterimerkintöjä ja poistin niitä
  • Kirjauduin ulos

Kokemus

  • Kalenterisovelluksella on tyylikäs ja helppokäyttöinen käyttöliittymä, hienoa työtä! 🥇
  • Sivulta toiselle siirtyminen voisi vaihtaa selaimen osoiterivillä osoitteen polkua. Näin eri sivuille (esim. tehtävä- ja kalenterisivulle) pääsisi linkillä, kuten https://lavendar-app.herokuapp.com/tasks. Lisäksi tämä mahdollistaa historian välillä siirtymisen selaimen nuoli painikkeilla
  • Ensimmäisen kirjautumisen jälkeen tuleva ohje oli erittäin välttämätön, muuten olisi tehtäväsivu jäänyt löytymättä
  • Kattava API-dokumentaatio

Koodi

  • Näkymien välillä siirtymisessä kannattaa hyödyntää react-router-kirjastoa. Se yksinkertaistaa huomattavasti näkymien näyttämiseen liittyvää tilanhallintaa

  • Komponenteissa ei kannata olla sovelluslogiikan yksityiskohtiin liittyvää koodia, kuten API-kutsuja. Tämän voisi refaktoroida esim. lisäämällä utils/getEvents.js-tiedosto, johon toteutetaan API-kutsun tekevä funktio getEvents:

    const getEvents = async () => {
      const response = await axios.get('/api/events', {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${localStorage.getItem('jwt_token')}`,
        },
      });
    
      return response.data;
    };
    
    export default getEvents;

    Nyt komponentin koodi yksinkertaistuu:

    useEffect(() => {
      getEvents()
        .then((newEvents) => {
          setEvents(newEvents);
        })
        .catch((err) => {
          console.log(err);
        });
    }, []);

    Tätä voi viedä vielä pidemmälle toteuttamalla useEvents hookin:

    const useEvents = () => {
      const [events, setEvents] = useState(null);
    
      useEffect(() => {
        getEvents()
          .then((newEvents) => {
            setEvents(newEvents);
          })
          .catch((err) => {
            console.log(err);
          });
      }, []);
    
      return events;
    };
  • API-kutsuihin liittyvät operaatiot tuottavat usein jonkin verran toisteellista boilerplate-koodia. Esimerkiksi React Query kirjaston avulla API-kutsut voi helposti abstraktoida yksinkertaisiksi hookeiksi

  • Lomakkeiden tilanhallinta on hoidettu melko siististi, mutta kun lomakkeen koko kasvaa tai sen logiikka monimutkaistuu, on usein kätevää käyttää jotain lomakkeen tilanhallinnasta vastaavaa kirjastoa, kuten Formik

  • Backend-puolen koodi on selkeästi organisoitua, hienoa!

  • res.json- ja res.send-kutsujen yhteydessä toJSON-metodia ei tarvitse erikseen kutsua. Kun JSON-muotoinen vastaus muodostetaan, JSON.stringify-metodi kutsuu sitä automaattisesti

  • Autentikaatiotokenin ekstraktoinnin kyselystä ja sen verifioinnin voisi siirtää omaan middlewareensa. Tällä hetkellä näihin operaatioihin liittyvää koodia on duplikoitu monessa reitin käsittelijässä

  • Backendin testeissä voisi olla hieman tarkempia oletuksia. Esim. tässä testissä voisi olettaa, että API-kutsu palauttaa listan, jossa on halutut eventit

Kokonaisuus

Toiminallisuudeltaan sovellus soveltuu käyttötarkoitukseensa hyvin. Sen käyttökokemus on hyvä, käyttöliittymä on helppokäyttöinen, eikä ainakaan katselmoinnin aikana ilmennyt suurempia bugeja tai käytettävyysongelmia. Ehkä suurin käytettävyysongelma on se, ettei sivujen välillä siirtyminen muuta osoitteen polkua, jonka seurauksena sivuille ei saa tehtyä linkkejä, eikä historian välillä pysty siirtymään. Projektin koodi on pääosin järkevästi organisoitua ja laadultaan kohtalaista. Suurin ongelma frontendin koodissa on komponenttien raskaslukuinen sovelluslogiikan koodi, jonka voisi eristää esim. apufunktioihin tai hookkeihin. Backendin puolella koodissa oli hieman autentikaatioon liittyvää toisteisuutta, jonka voisi ratkaista esim. middlewareja hyödyntämällä. Kokonaisuudessaan kuitenkin hyvää työtä!

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.