Giter Club home page Giter Club logo

numerical-methods's Introduction

Лабораторные работы по численным методам

Задания

  1. Лабораторная работа №5
  2. Лабораторная работа №6
  3. Лабораторная работа №7
  4. Лабораторная работа №8

Распределение вариантов

ФИО Вариант
Аксенов Александр 1
Баранов Алексей 2
Блинов Максим 3
Борисов Ян 4
Васютинский Вадим 5
Велесов Даниил 6
Зинин Владислав 7
Зубко Дмитрий 8
Ивченко Анна 9
Каширин Кирилл 10
Клитная Анастасия 11
Колпакова Диана 12
Лобанов Олег 13
Маринин Иван 14
Меджидли Махмуд 15
Молчанов Владислав 16
Морозов Артем 17
Москвин Артем 18
Нелюбин Вениамин 19
Полонский Кирилл 20
Попов Матвей 21
Примаченко Александр 22
Прохоров Данила 23
Прудникова Анастасия 24
Сикорский Александр 25
Фаттяхетдинов Сильвестр 26
Ханнанов Руслан 27
Шандрюк Пётр 28
Ядров Артем 29

Оформление

  1. Задания выполняются написанием программного кода на выбранном студентом алгоритмическом языке программирования.
  2. По каждой лабораторной работе оформляется отдельный отчет.
  3. Исходный код и отчет (в формате PDF) по каждой лабораторной работе сдаются через Pull request (PR) на платформе github.com (порядок сдачи).

Подготовка к работе

  1. Зарегистрировать аккаунт на платформе github.com
  2. Войти под своей учетной записью на сайте github.com
  3. Сделать ответвление от настоящего репозитория (нажать кнопку Fork на странице репозитория)
  4. Создать свою рабочую директорию в корне собственного склонированного репозитория, назвав ее транслитерацией фамилии студента в нижнем регистре

Порядок сдачи

  1. Написать программный код, решающий поставленную задачу.
  2. Поместить все необходимые для решения задачи файлы в подпапку рабочей директории.
  3. Создать PR с ветки, имеющей имя, отличное от имени master, на ветку master клонированного репозитория для проверки работы:
    • указать в качестве Reviewer pivovarov-mai
    • охарактеризовать степень готовности лабораторной работы (написать комментарий к запросу о том, что выполнено в работе)
    • снабдить двумя метками из списка (степень готовности и номер ЛР)
    • снабдить соответствующим milestone из списка
  4. Ожидать обратной связи от преподавателя (комментарии, замечания, вопросы, одобрения).
  5. Учесть замечания, ответить на вопросы.
  6. После одобрения работы преподавателем добавить ее в репозиторий.

Критерии оценки

  1. Срок сдачи
  2. Порядок сдачи
  3. Полнота выполнения
  4. Самостоятельность выполнения
  5. Качество программного кода
  6. Ответы на вопросы по коду
  7. Ответы на вопросы по методу решения
  8. Содержательное использование git

Обратная связь

Помимо обсуждения самих PR какие-либо вопросы и обсуждения можно выносить в Discussions.

numerical-methods's People

Contributors

pivovarov-mai avatar papey08 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.