team-aivle / analyzing-suicide Goto Github PK

• 명사 및 한자어만 추출한 텍스트 내에서, 단어들의 통계량 분석
• 바(Bar) 차트로 시각화 및 웹페이지 연동

networkx 라이브러리로, 주요 키워드와 연관된 단어들 시각화

구성 및 디자인 변경

• firebase코드와 stream 코드 합쳐 한번에 실행이 되도록 구축

• 키워드 선택
  

• firebase에 실시간으로 등록(지금은 부득이하게 [cat, dog]로 이용)
  

• ㄷㅂㅈㅅ과 비슷한 키워드 탐색
• 단어 임베딩 모델 구축

• firebase에 프로젝트 추가

• 실시간 스트림으로 트윗을 받아오기 때문에 Realtime Database 사용

• 서비스 설정을 통해 key 및 권한 설정
  

• python과 firebase 연동
  import firebase_admin
  from firebase_admin import credentials
  from firebase_admin import db
  

주요 키워드가 포함된 유해 게시물의 통계량 분석 및 시각화

추후, 해당 지역의 유해 게시물 발생량과 실제 자살 통계량 간 연관관계 분석 가능

• twitter api이용하기 위해 twitter developer 회원가입

• 회원가입 후 Projects & Apps 등록
  

• 실시간 스트림을 이용하기 위해 높은 수준의 접근성 획득
  

• 사용자 인증 설정을 통해 앱권한, 앱유형, 앱정보 추가 설정
  
  
  

• 실시간 스트림을 위해 Twitter API v2을 이용

• ['dog', 'cat'] 단어 동작 후 결과
  

• ETRI 형태소 분석 API 활용
• 명사(NNG) 및 한자어(SH)만 추출한 텍스트에 기반하여 워드 클라우드 그래프 구축

해야할 것

• 정해진 시간마다 그래프 변경 (현재 새로고침할 때마다 그래프 변경)