Puedes descargar esta clase de 3 diferentes formas:
-
1.1. Descargar repositorio manualmente. Ver como hacerlo aquí
-
1.2. Crear proyecto con versión de control de Git. Ver como hacerlo aquí
-
1.3. Clonar el repositorio desde la terminal. Ver como hacerlo aquí
Nota: Para hacerlo de las formas 1.2. o 1.3. debe verificar si ya tiene instalado Git en su equipo. Puedes verificar la versión de Git escribiendo la siguiente línea de código git --version
sobre la terminal de tu equipo.
-
Módulo 1: Introducción al entorno de trabajo de R
-
clase-01: Introducción a R. [Ver presentación aquí]
-
Acerca del curso
-
¿Usar R?
-
Configuración inicial
-
Introducción al entorno R
-
-
clase-02: Rstudio y GitHub [Ver presentación aquí]
-
Entorno de trabajo en Rstudio
-
Directorio de trabajo y proyectos
-
Git y GitHub
-
Rstudio + GitHub
-
-
clase-03: Estructuras de datos en R.
-
-
Módulo 2: Tidyverse
-
clase-04: Introducción a la limpieza de datos [Ver presentación aquí]
-
Diferencia entre tidy y raw data
-
Importar y exportar conjuntos de datos (librería rio)
-
Operador pipe (%>%)
-
Adicionar variables
-
-
clase-05: Tidy-data parte 2
-
clase-06: Tidy-data parte 3
-
clase-07: Visualización de información (ggplot2)
-
-
Módulo 3: Loops y funciones
-
clase-08: Bucles
-
clase-09: Funciones en R
-
-
Módulo 4: Regresiones
- clase-10: Regresiones
-
Módulo 5: GIS en R
-
clase-11: Introducción a datos espaciales en R
-
clase-12: Operaciones geométricas
-
clase-13: Introducción a imágenes satelitales
-
-
Módulo 6: Otras aplicaciones
-
clase-14: Introducción a web scraping
-
clase-15: Introducción al analisis de texto
-
clase-16: Rmarkdonw y Shiny
-