Robô em Python que faz o scraping do Twitter e posta os últimos posts dos usuários em um grupo do Telegram. Este robô também funciona para enviar os Tweets para uma conta individual ou um canal no Telegram.
Para começar você tem que pedir acesso a API do twitter para conectar o seu programa na plataforma e buscar os dados do usuário desejado. Para solicitar o acesso a API do Twitter entre no link https://developer.twitter.com/en
Você também tem que conseguir uma API para o Telegram e é muito mais simples fazer isso basta:
- Entrar no Telegram
- Abrir o robô do Telegram chamado BotFather
- Seguir com os comandos abaixo /newbot -> Solicitar novo robô /token -> Para o novo token da API /setname -> Para definir um nome ao Robo /setuserpic -> Para adicionar uma foto /setprivacy -> Caso queira usar o robo em um grupo ou canal
import logging
import requests
import urllib.request
import json
import tweepy
import time
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from telegram import *
from telegram.ext import *
import telegram
from datetime import datetime, timedelta
from heapq import nlargestPara instalar os requirements use: `pip install -r requirements.txt
`
Após o seu acesso a API do twitter ser garantido atualize o código com os dados:
auth = tweepy.OAuthHandler("CONSUMER_KEY", "CONSUMER_SECRET")
auth.set_access_token("ACCESS_TOKEN","ACCESS_TOKEN_SECRET")telegram_token = 'TELEGRAM API TOKEN'
chat_id = 'CHAT ID' # Channel ID
bot = telegram.Bot(token=telegram_token)if __name__ == "__main__":
# Deinir os usuários do twitter que vc quer verificar
main(['twitter01','twitter02','twitter03']Usar o handler do twitter dos usuários
Abaixo o código que vai verificar se o tweet já foi salvo ou não. É preciso que o CSV já esteja no diretório porque tive preguiça de fazer a validação se o arquivo já existe ou não.
##### Abre o CSV File e verifica se o tweet ja foi salvo
dfopen = pd.read_csv('gabinete_do_mal.csv', index_col=0)
if not dfopen['tweetid'].eq(teweetid).any():
bot.send_photo(chat_id, image)
bot.sendMessage(chat_id=chat_id, text=f"Último tweet por {name} enviado pelo 📱 {source} (da presidência)\n\n🐄 Followers: {followers}\n🐂 Data: {date}\n🥛 Likes: {likes}\n🐮 Retweets: {retweets}\n\nhttps://twitter.com/{tweet.user.screen_name}/status/{str(tweet.id)}")
dictposts = {'username':[f'@{user}'], 'tweetid':[teweetid], 'name':[name], 'date':[date], 'likes':[likes],'retweets':[retweets],'plinks':[message]}
##### Constroi o DataFrame com Pandas e salva no CSV
df = pd.DataFrame(dictposts)
df.to_csv('tweets_salvos.csv', mode='a', index = False, header = False)
else:
print('not added', end="\r")
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent