基于vosk的本地轻量化语音识别程序

• 本地运行：所有处理都在本地完成，无需网络连接，保护用户隐私。
• 轻量化：程序体积小，占用资源少，适合各种计算环境。
• 简单易用：通过图形界面操作，一键录音并转换为文本。
• 高识别率：使用vosk模型，提供准确的语音识别效果。

• Python 3.x
• pyaudio
• vosk
• numpy

1. 确保系统已安装Python 3.x。
2. 安装所需的Python库：

   pip install pyaudio vosk numpy
   

3. 下载vosk模型文件并放置在程序指定的路径下。

1. 运行程序，界面会提示“点击右侧按钮开始录音”。
2. 点击“点击录音”按钮开始录音。
3. 录音过程中保持安静2秒后，程序会自动结束录音并开始转换。
4. 转换完成后，文本会自动显示在下方的文本框中。

• 录音时，请确保环境安静，以提高识别准确率。
• 如果录音转文字失败，请检查模型文件路径是否正确，并尝试重新录音。

• speech_to_text：核心函数，负责录音和语音识别。
• notice：用于在状态框中显示信息。
• run：启动录音和识别的线程。
• root.mainloop：Tkinter的事件循环，等待用户操作。

欢迎对本项目提出改进建议或贡献代码。如有问题，请通过Issues进行反馈。

本项目遵循MIT License，详情见项目中的LICENSE文件。