👋 Demo App

휴대폰을 이용해 촬영한 종아리의 앞면, 옆면 영상으로 종아리 둘레를 예측한다.

개발기간 : 2023.01 ~ 2023.03

✔️ (CSV file) Board Pixel CSV File

• 폼보드에 보이는 다리만 측정할 수 있도록 폼보드의 모서리 픽셀값이 적혀있는 엑셀 파일이 필요합니다.

• sample csv file 를 통해 예시를 확인할 수 있습니다.

  • 정면 sample csv file

  정면_왼위_x	정면_왼위_y	정면_왼아래_x	정면_왼아래_y	정면_오위_x	정면_오위_y	정면_오아래_x	정면_오아래_y
  605	1285	642	2952	2720	1720	2800	2914
  440	1287	475	3033	2639	1117	2777	2995
  408	1144	458	3100	2861	1025	2964	3036

  • 옆면 sample csv file : 왼쪽, 오른쪽 상관없음

  옆면_왼위_x	옆면_왼위_y	옆면_왼아래_x	옆면_왼아래_y	옆면_오위_x	옆면_오위_y	옆면_오아래_x	옆면_오아래_y
  790	1490	810	2731	2360	1414	2400	2696
  938	1504	973	2749	2531	1393	2626	2729
  1137	1489	1145	2715	2719	1379	2777	2697

✔️ (CSV file) Leg Image Processing

• 이미지에 대한 처리 과정 및 두꺼운 부분에 대한 위치, 길이를 Final Result에서 확인할 수 있습니다.

✔️ (exe file) Leg Image Processing

• 데모앱에서 이 페이지를 사용하시기 전, 실행파일을 사용하여 이미지 resizing을 진행해야 합니다.

• 실행파일 주의사항

  1. 이미지는 400*500 보다 큰 것 사용
  2. 간단한 파일명 사용 ex) 001_f.jpg
  3. 윈도우 버전 리눅스 버전 각각 맞게 사용

• 실행파일 사용법

  1. 이미지 하나씩 넣어서 점찍고 리사이징 진행
  2. 이미지불러와서 점찍을때 시계방향(왼위 오위 오아 왼아) 순으로 진행 반드시!
  3. 이미지 저장은 기존 이미지 폴더에 resize 붙어서 저장

✔️ Estimate Calf Round

• Leg Image Processing 없이 직접 입력

  앞면 width, 옆면 width를 직접 입력한 후, [확인] 버튼으로 예측 결과를 확인할 수 있습니다.

• Leg Image Processing 했을 경우

  Board Pixel CSV file을 업로드 후, Leg Image Progress 과정을 진행하면 자동으로 종아리 둘레 예측 결과가 나옵니다.

(Chung-Ang University, Seoul 06974, Korea)

- Su Bin Kwon¹
- Hae Jun Cho¹
- Seung Hee Han²
- Seong Ha Park³
- Joonki Paik¹² 

¹ Department of Artificial Intelligence, Chung-Ang University, Seoul 06974, South Korea\n
² Department of Image, Chung-Ang University, Seoul 06974, South Korea\n
³ Division of Cultural Heritage Convergence, Korea University Sejong Campus, Sejong 30019, South Korea \n