通过模拟登陆的方式抓取指定微博用户的微博内容，进行分析/可视化

• Python 2.X

• main.py：主函数
• wap_weibo_crawler.py：模拟登陆新浪微博（wap站），无需验证码，静态爬取
• sina_weibo.py：新浪微博类，其实例代表一个特定用户的新浪微博
• content_parsing_tool.py：内容解析/信息提取
• seed_user_db.py：数据库交互：种子用户（爬取目标用户）数据表

• 优化对微博内容中存在的超链接的解析
• 在获取页面时，小几率出现未能加载出微博内容的情况，导致漏掉部分微博
• 提高图片抓取的准确率
• 分组可见信息的提取
• 转发信息的解析
• 地理位置提取
• 引入pd.DataFrame来作为保存微博条目的数据结构
• matplotlib全局显示中文

• 加入账号本身微博信息的提取
• 原图/多图
• 评论内容
• 粉丝

• 用户微博时间线的分布(还有待完善)
• 24小时内，所有微博时间点分布的统计
• 以所有微博为横轴，利用柱状图/散点图展示评论/点赞数量的分布
• 饼图，展示各微博类型占比，纯文字/带图/转发
• 微博客户端来源，官方客户端/网页/第三方客户端，饼图展示占比，时间线展示变迁

• 加入数据库/MySQL
• 建立一张数据表，存储一定数量的微博小号账号/密码信息，作为模拟登陆的入口，降低风险