项目规划：Stable Diffusion提示词助手

项目简介

本项目旨在为用户生成高质量的Stable Diffusion提示词。用户输入自然语言描述，通过大模型转换为适合Stable Diffusion的提示词，并使用XTuner对模型进行微调，以提升生成效果。主要功能包括：

1. • 自然语言到提示词转换：利用书生大模型将用户输入的自然语言转换为Stable Diffusion的提示词。
2. • 模型微调：使用XTuner工具对模型进行LoRA、QLoRA或全量参数微调，提升生成效果。

项目功能

任务输入

• 用户输入自然语言描述。
• 系统生成提示词。

自然语言处理

• 使用书生大模型将自然语言转换为Stable Diffusion提示词。

模型微调

• 使用XTuner工具进行LoRA、QLoRA或全量参数微调，让模型学习更多的提示词示例，以便更好地生成提示词。

后续更新方向

1. 生成图片：将生成的提示词结合Stable Diffusion WebUI API，实现自然语言直接生成符合要求的图片。
2. 个性化优化建议：根据用户的使用习惯和历史数据，提供个性化的提示词优化建议。