stanislavgrigoriev / easycntk Goto Github PK

Здравствуйте не могу понять как предугадать следующее слово при помощи вашей библиотеки с использованием LSTM ели можно пример без linq.
Уже месяц пробую. Предсказание по словам
На вход
Слово / сумму слов в словаре
На выходе сигмоидальный полносвязный слой

Не могу понять как вернуть предикт класса. Сейчас делаю так: тренирую модель вашим примером mnist, далее подгружаю модель кодом:
first_multi_model = Sequential<double>.LoadModel(device, fname_model_firstmulti);
пробую использовать предикт передавая в модель массив значений без one-hot-encodind маркера кодом:
double[] predict = first_multi_model.Predict(dataArray, device);
при выполнении на строке получаю ошибку:

Полный код приложения можно посмотреть здесь.
Станислав, спасибо!

Hi Stanislav,
I'm reviewing my train files structure, as I was not understanding them well. I think this leads to my error. Many thanks, Sergio

Вот кусок кода на который ругается прога

var metricsTrain = model
      .Evaluate(datasetTrain, inputDimension, device)
      .GetOneLabelClassificationMetrics();

Эта ошибка воспроизводима в примере MNIST данного репозитория, на последней версии библиотеки.
Я чувствую большой потенциал вашей библиотеки, скиньте пожалуйста ссылку на ее API если такой материал написан.

Using monodevelop and have this error message:
/Examples/SinusoidRegressionLSTM/SinusoidRegressionLSTM/Program.cs(29,29): Error: The type 'DeviceDescriptor' is defined in an assembly that is not referenced. You must add a reference to assembly 'Cntk.Core.Managed-2.7, Version=2.7.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=a82c1f3f67b62253'. (SinusoidRegressionLSTM) Compiler

I used nuget to add the Cntk.Core.Managed package but still get the error, tried "Clean all"

Any ideas as to what is not right?