Este projeto visa a automação da extração de relatórios específicos a partir do corpo de e-mails recebidos, com foco na gestão eficiente dos dados relacionados à Terram Soluções Agronômicas. O processo de varredura diária é realizado por meio de um script desenvolvido em Python, empregando técnicas de Web Scraping para extrair informações relevantes contidas nos e-mails.

O objetivo principal deste projeto é otimizar a obtenção de informações cruciais para a Terram Soluções Agronômicas, permitindo uma gestão eficiente dos dados que chegam por meio de e-mails. A automação desse processo reduz a necessidade de intervenção manual, economizando tempo e minimizando possíveis erros humanos.

1. Varredura Diária: O script é configurado para realizar varreduras diárias no corpo dos e-mails recebidos, garantindo atualização constante das informações.

2. Extração Automática de Relatórios: Utilizando técnicas de Web Scraping, o script extrai automaticamente relatórios específicos contidos nos e-mails, identificando e organizando os dados relevantes.

3. Gestão Eficiente de Dados: A abordagem adotada promove uma gestão eficaz dos dados, fornecendo à Terram Soluções Agronômicas as informações necessárias de forma rápida e precisa.