Обидва алгоритми мають різні характеристики щодо ефективності:

• Часова складність: O(n), де n - кількість номіналів монет.
• Продуктивність: Швидкий і простий у реалізації.
• Переваги: Оптимальний для задач, де множина монет включає такі номінали, що забезпечують мінімальну кількість монет за жадібним підходом.
• Недоліки: Може не знайти оптимальне рішення для множини монет, що не гарантує оптимальний результат для всіх можливих сум.

• Часова складність: O(n * amount), де n - кількість номіналів монет, а amount - сума, яку потрібно видати.
• Продуктивність: Повільніший для великих сум через необхідність заповнення таблиці, але гарантує мінімальну кількість монет.
• Переваги: Завжди знаходить оптимальне рішення, незалежно від множини номіналів монет.
• Недоліки: Більша вимога до пам'яті та часу виконання для великих сум.

Жадібний алгоритм швидкий і ефективний для конкретних множин монет, але може не забезпечити мінімальну кількість монет для кожної суми. Алгоритм динамічного програмування завжди знайде оптимальне рішення, але вимагає більше часу і пам'яті для обчислення, особливо для великих сум. У випадках, коли важлива оптимальність рішення, алгоритм динамічного програмування є кращим вибором, а для простих і швидких обчислень можна використовувати жадібний алгоритм.