| Сума | Імовірність (Аналітичні значення) | Імовірність (Монте-Карло (з num_trials = 100000)) |
|---|---|---|
| 2 | 2.78% (1/36) | 2.75% (0.03) |
| 3 | 5.56% (2/36) | 5.58% (0.06) |
| 4 | 8.33% (3/36) | 8.37% (0.08) |
| 5 | 11.11% (4/36) | 11.24% (0.11) |
| 6 | 13.89% (5/36) | 13.90% (0.14) |
| 7 | 16.67% (6/36) | 16.75% (0.17) |
| 8 | 13.89% (5/36) | 13.78% (0.14) |
| 9 | 11.11% (4/36) | 11.05% (0.11) |
| 10 | 8.33% (3/36) | 8.35% (0.08) |
| 11 | 5.56% (2/36) | 5.40% (0.05) |
| 12 | 2.78% (1/36) | 2.83% (0.03) |
Як бачимо, результати методу Монте-Карло досить близькі до аналітичних значень, із деякою варіацією через випадкову природу симуляції. Чим більше num_trials, тим більше результати методу Монте-Карло будуть наближатися до аналітичних значень.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent