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nlp-de-cero-a-cien's Introduction

Curso Pr谩ctico: NLP de cero a cien

Comprende todos los conceptos y arquitecturas clave del estado del arte del NLP y apl铆calos a casos pr谩cticos utilizando una de las bibliotecas m谩s populares en este campo: Hugging Face. Independientemente de tus conocimientos actuales, terminar谩s el curso hablando tranquilamente de Transformers, Word Embeddings, modelos secuenciales, mecanismos de atenci贸n y modelado del lenguaje.

鉃★笍 Versi贸n web: https://somosnlp.org/nlp-de-cero-a-cien

Calendario

El curso est谩 dividido en 7 sesiones que se impartir谩n cada dos martes a las 18h CET a partir del 13 de Julio. Dependiendo de tu nivel actual puedes unirte al curso en la sesi贸n que quieras.

  • 13 Jul: Introducci贸n al NLP y Word Embeddings
  • 27 Jul: Modelos secuenciales (RNNs, LSTMs)
  • 10 Ag: Transformers I. Arquitectura Transformer y mecanismo de atenci贸n
  • 24 Ag: Transformers II. Aprendizaje por transferencia
  • 7 Sep: Transformers III. Generaci贸n de texto
  • 21 Sep: Transformers IV. Modelado del lenguaje
  • 5 Oct: Demos de NLP con 馃 Spaces

Cada sesi贸n durar谩 30 minutos y habr谩 10 minutos extra dedicados a resolver dudas de los asistentes.

驴Te has perdido una sesi贸n? 隆No pasa nada!

  • Subimos las grabaciones a esta playlist de YouTube.
  • En este repositorio puedes consultar todo el material del curso y recursos extra.
  • Puedes preguntar tus dudas en el canal #nlp-de-cero-a-cien de nuesta comunidad de Discord.

Formadores

Por orden alfab茅tico:

Mar铆a Grandury: Mar铆a es una Ingeniera e Investigadora de Machine Learning enfocada en NLP y en la fiabilidad de la IA (i.e. XAI, ataques adversarios). Estudi贸 el doble grado de Matem谩ticas y F铆sica y actualmente trabaja en neurocat, donde desarrolla una herramienta para explicar y evaluar la estabilidad de cualquier modelo de ML. Mar铆a forma parte de Women in AI & Robotics cuya misi贸n es promover una IA inclusiva y responsable. Tambi茅n fund贸 la comunidad Somos NLP con el objetivo de acelerar el avance del NLP en espa帽ol.

Manuel Romero: Manuel tiene una "mente inquieta y un alma emprendedora". Estudi贸 ingenier铆a inform谩tica y cuenta con casi 10 a帽os de experiencia como desarrollador back-end y arquitecto de software. Adem谩s, es un SCRUM Master y Product Owner certificado. Actualmente trabaja en Narrativa como Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial especializado en NLP/NLG y es el mayor contribuidor del Model Hub de Hugging Face con m谩s de 200 modelos.

Omar Sanseviero: Omar es un Ingeniero de Machine Learning con 7 a帽os de experiencia en la industria de la tecnolog铆a. Actualmente trabaja en Hugging Face en el equipo de open-source democratizando el uso de Machine Learning. Previamente, Omar trabaj贸 como Ingeniero de Software en Google en Suiza en el equipo de Assistant. Omar es un apasionado de la educaci贸n y co-fund贸 AI Learners, una comunidad de personas que buscan aprender y discutir temas sobre Inteligencia Artificial y sus diferentes aplicaciones.

Lewis Tunstall: Lewis es Ingeniero de Machine Learning en el equipo de open-source de Hugging Face. Tiene varios a帽os de experiencia construyendo aplicaciones de Machine Learning para startups y empresas en los dominios de NLP, an谩lisis de datos topol贸gicos y series temporales. Tiene un doctorado en f铆sica te贸rica y ha ocupado puestos de investigaci贸n en Australia, Estados Unidos y Suiza. Su trabajo actual se centra en el desarrollo de herramientas para la comunidad de NLP y en la formaci贸n de las personas para que las utilicen de forma eficaz.

Inscripci贸n

El curso es gratuito y via online. Al registrarte en Eventbrite recibir谩s un email de confirmaci贸n y otro el d铆a de cada sesi贸n para poder entrar en el workshop.

Organizan Somos NLP 馃 y Spain AI

Somos NLP 馃

Somos NLP es la red internacional de profesionales, investigadores y estudiantes acelerando el avance del NLP en espa帽ol. Naci贸 como la comunidad de hispanohablantes de la iniciativa "Languages at Hugging Face" con el objetivo de democratizar el NLP en espa帽ol:

  • 驴C贸mo? Creando y compartiendo recursos que posibiliten y aceleren el desarrollo del NLP en Espa帽ol.
  • 驴Por qu茅? La investigaci贸n en NLP est谩 centrada en el ingl茅s y descuida las dificultades particulares del NLP en espa帽ol. Creemos que un idioma tan extendido como el espa帽ol deber铆a tener una representaci贸n acorde en el 谩mbito del NLP y vamos a hacer esto realidad.

隆脷nete a la comunidad en Discord y s铆guenos en YouTube, Twitter y LinkedIn!

Spain AI

Spain AI es una red nacional y asociaci贸n sin 谩nimo de lucro, con la finalidad de crear una comunidad colaborativa dentro del 谩mbito de la Inteligencia Artificial en Espa帽a.

26 ciudades ya y creciendo. 脷nete a nosotros o crea tu propia comunidad en spain-ai.com y @Spain_AI. 隆S铆guenos!

nlp-de-cero-a-cien's People

Contributors

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nlp-de-cero-a-cien's Issues

Error en Modelo Ejercicios: Clasificaci贸n de texto usando LSTMs con TensorFlow 2.0

Me he suscrito al Workshop y me ha parecido genial. He intentado encontrar el c贸digo Clasificaci贸n de texto usando LSTMs con TensorFlow 2.0 explicado en la sesi贸n 2, pero no lo encuentro. Segu铆 el c贸digo seg煤n lo explica @mariagrandury en el video, pero me ha dado un error al momento de crear la red neuronal y de aqu铆 en adelante nada funciona.

model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Embedding(vocab_size,embedding_dim),
tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(embedding_dim)),
tf.keras.layers.Dense(embedding_dim,activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(6,activation='softmax')])

Error reportado...
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bidirectional/forward_lstm/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

Espero su ayuda urgente.

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