Udacity 灾害应对管道项目

有效的信息传递中一个关键点是信息被传送给正确的接受方，这在灾难相应过程中尤为重要。当发生时，工作人员需要对消息进行分类以送达正确的灾难应急机构。本项目就起到了这么一个作用，可以对消息进行分类。

process_data.py是一个数据清洗管道，实现了如下功能：

• 加载 messages 和 categories 数据集
• 将两个数据集进行合并 (merge)
• 清洗数据
• 将其存储到 SQLite 数据库中

train_classifier.py是一个机器学习管道，实现了如下功能：

• 从 SQLite 数据库中加载数据
• 将数据集分成训练和测试集
• 搭建文本处理和机器学习管道
• 使用 GridSearchCV 对模型进行训练和微调
• 输出测试集的结果
• 将最终的模型输出为 pickle 文件

run.py是一个基于Flask的网络应用程序，用于最终的成果展示

messages.csv 和 categories.csv 数据集

ETL Pipeline Preparation-zh.html ML Pipeline Preparation-zh.html

model.sav