历经15天的紧张开发，czp和cjz联手开发了此态势感知系统。本系统已经实现了以下功能：
1.单文件部署，只需要上传可执行文件执行即可完成部署，不需要任何额外依赖，方便快捷。
2.自动备份网站源码、一键扫描恶意文件。并且拥有文件监控功能，当文件生成时自动检测是否恶意文件，检测到恶意内容时自动备份样本后删除，自动对抗各种可能的木马和后门。
3.提供webUI界面，所有操作都可在web界面完成。
4.数据包拦截监控，拦截危险操作并记录数据包。
5.IP封堵，在webUI界面便捷的封禁或解封ip。
6.为自己的势态感知系统做好身份验证，防止其他人访问.
7.利用数据库存储对应的数据 。
硬性需要是Linux操作系统
测试部署环境是：
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Apache 2.4.46
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MariaDB 10.5.9
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CentOS 7.8 64bit
├── ReadMe.md //帮助文档
├──readrock //项目代码文件夹
├── main.go //项目主函数
├──go.mod //模块定义文件
└── go.sum //模块校验文件
├──apache //apache包
└── apache.go //apache相关函数
├──backup //backup包
└── backup.go //网站源码备份
├──changeport //changeport包
└── changeport.go //apache端口更改
├──checkrequest //checkrequest包
├──xml //xml文件
└── default_filter.xml //筛选器
└── checkrequest.go //攻击检查
├──ddosprotection //ddosprotection包
└── ddosprotection.go //中间件保护
├──deepscan //deepscan包
└── deepscan.go //深度扫描
├──filedelet //filedelet包
└── filedelet.go //文件删除
├──filemonitor //filemonitor包
└── filemonitor.go //文件监控
├──login //login包
└── login.go //登录
├──maliciousfiles //maliciousfiles包
└── maliciousfiles.go //检测恶意文件
├──sqlserve //sqlserve包
└── sqlserve.go //数据库相关函数
├──WebUI //WebUI包
├── information.html //数据包页面
├── initialize.html //初始化页面
├── ip.html //ip封禁页面
├── login.html //登录页面
├── main.html //文件监控及扫描页面
└── 27.jpg //背景图片
├──go_build_redrock_linux //Linux可执行文件
打开服务器（或虚拟机），切换至root用户，在服务器（或虚拟机）里上传go_build_redrock_linux文件，然后使用./命令运行这个文件即可启动本系统。打开浏览器输入xxx:7777/login（xxx为服务器或虚拟机的ip）即可来到登录页面
然后默认用户名和密码为redrock，输入账号密码，验证码进行登录来到初始化页面
根据提示输入对应信息，MySQL地址一般默认为127.0.0.1，端口为3306，数据库必须为已有数据库建议自己使用前自建一个为空的数据库，root密码取决于自己。然后网站根目录，apache（或ngnix）配置文件为自己服务器（或虚拟机）的自有地址，端口建议使用80，用户名及登录密码取决于自己，然后点击初始化来到文件监控及扫描页面
在此页面可以进行使用文件监控功能，当文件生成时自动检测是否恶意文件，检测到恶意内容时自动备份样本后删除，自动对抗各种可能的木马和后门。
点击跳转到/IP面板
在这里可以添加禁止的IP或者删除被禁的IP，对应被IP封禁的列表会出现在下面
点击跳转来到/流量监控面板
这里会显示各个数据包的信息，点击对应列，会在右侧显示出单个数据包的完整信息
以上便是此态势感知系统的完整功能
本态势感知系统采用了多种防护，励志做到能防尽防
首先是文件扫描部分
我们共使用了两种方式对文件进行扫描，分别是通过字典进行匹配扫描和调用微步云沙箱对文件进行扫描，先使用字典批量扫描网站内文件，检测是否有特殊文件名或文件类型，然后再调用微步云沙箱检测文件内容，最后通过微步云沙箱的反馈我们对文件进行评级，自动删除恶意文件和疑似文件，并将这些文件备份到/var/www/backup。
注意：API Key（需要配置自己的key，代码中配置的是我们自己的）
xxxxxxxxx
参考：字典（https://github.com/TgeaUs/Weak-password/blob/master/Backstage/shell.txt）
微步云沙箱（https://s.threatbook.com/）
然后是数据包部分
我们共采用了三种方式进行防护，首先是中间件的防ddos，然后是我们自己去写的一个字典进行的总结的匹配，最后是一个正则匹配。
一，中间件的防ddos，当用户连续访问超20次，IP就会被判定为恶意请求，从而禁止访问，IP进入IP封禁的数据库，防止过大的流量冲击服务器
二，字典匹配，因为这个字典非常大，所以我们对字典进行了总结，只要数据包含有字典中的特征量就会立即终止访问，IP进入IP封禁的数据库。在这里我们对sql，xss，ssrf等进行了防护，针对危险协议，url，参数，路径进行了特定的防护。
三，正则匹配，我们通过文件对访问数据包进行了过滤，如果请求匹配了某个过滤器的规则，则返回请求被过滤掉，否则，表示请求通过了过滤器检查，允许访问。这里通过 default_filter.xml这个文件进行正则匹配。
以上就是安全防护的总结。
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