| 组件 | 版本 | 描述 |
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| combo | 2018/12/18 | 三连推荐 |
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| danmaku_post | 2019/3/11 | 弹幕发送 |
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| comment_post | 2019/8/3 | 评论发表 |
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| dynamic_repost | 2019/3/11 | 动态转发 |
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| mall_coupon | 2019/3/3 | 会员购优惠卷领取 |
| mall_order_list | 2019/9/15 | 会员购订单列表查询 |
| mall_coupon_list | 2019/8/4 | 会员购优惠卷列表查询 |
| mall_prize_list | 2019/8/3 | 会员购奖品列表查询 |
| live_prize_list | 2019/8/3 | 直播奖品列表查询 |
从Release页面下载并解压与您的平台适配的压缩包，修改默认配置文件config.toml后运行可执行文件bilibili即可
若要加载非默认配置文件，将其路径作为命令行参数传入即可
- 克隆或下载本代码仓库，并修改默认配置文件config.toml
git clone https://github.com/Hsury/Bilibili-Toolkit.git
cd Bilibili-Toolkit
nano config.toml
- 安装Python 3.6/3.7，并使用pip安装依赖
pip install -r requirements.txt -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 启动脚本
python bilibili.py
-
安装Docker
-
下载默认配置文件config.toml并根据需求修改
-
启动容器，并挂载配置文件
docker run --rm -it -v [YOUR PATH TO CONFIG.TOML]:/app/config.toml zsnmwy/bilibili-toolkit
若要加载代理池，补充参数-v [YOUR PATH TO PROXY.TXT]:/app/proxy.txt以挂载代理列表文件
使用CNN卷积神经网络构建，已实现对登录、评论验证码的自适应识别
requests.post("https://bili.dev:2233/captcha", json={'image': base64.b64encode(image).decode("utf-8")})
QQ群：956399361
作者在本项目的开发过程中投入了大量的时间与精力，且验证码识别服务器的运行也需要一定的成本
若本项目帮助到了您，为您带来了直接或间接的收益，不要吝啬请我喝几杯妹汁喔 (=・ω・=)
本项目的灵感与使用到的部分API来自以下项目：
Bilibili Toolkit is under The Star And Thank Author License (SATA)
本项目基于MIT协议发布，并增加了SATA协议
您有义务为此开源项目点赞，并考虑额外给予作者适当的奖励 ∠( ᐛ 」∠)＿
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