The guofei9987.github.io's intro from skywalkerhe

0-读论文（7 篇）

文章编号	文章题目	链接
0	【读论文】prophet	链接
1	【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network	链接
2	【论文笔记】Deep neural networks are easily fooled	链接
3	【论文笔记】How transferable are features in deep neural networks	链接
4	【论文笔记】CNN features off-the-Shelf	链接
5	【论文笔记】Learning and transferring mid-Level image representations CNN	链接
6	【论文笔记】Visualizing and understanding CNN	链接

1-1-算法平台（16 篇）

文章编号	文章题目	链接
101	【Linux】常用命令	链接
103	git语法速查表.	链接
141	【Docker】入门	链接
150	【SQL】SELECT专题.	链接
153	【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总	链接
154	【spark】DataFrame.	链接
155	【spark】sql.functions详解	链接
159	【spark】工程实践	链接
162	【Hive SQL】速查.	链接
173	【spark】模型持久化	链接
173	打包Python库	链接
173	mySQL配置.	链接
175	【SQL】通用语法.	链接
180	【python】sqlAlchemy.	链接
190	数据查询优化	链接
195	详解拉链表	链接

1-2-Pandas与numpy （12 篇）

文章编号	文章题目	链接
101	【pandas】读入与读出	链接
102	【pandas】数据筛选	链接
103	【pandas】去重、填充、排序、变换	链接
104	【pandas】index&colums	链接
105	【pandas】描述统计&简单作图	链接
106	【pandas】groupby	链接
107	【pandas】时间序列	链接
107	【pandas】合并数据表	链接
120	【pandas】练习题	链接
200	【Python】【numpy】ndarray	链接
1101	【Python】【numpy】linalg线性代数.	链接
1102	【Python】【numpy】ufunc.	链接

1-3-特征工程（4 篇）

文章编号	文章题目	链接
99	【特征工程】归一化/标准化/正则化	链接
100	Unbalanced Data	链接
100	数据清洗方法	链接
199	经典数据集	链接

2-1-有监督学习（21 篇）

文章编号	文章题目	链接
99	【sklearn】一次训练几十个模型	链接
200	机器学习模型汇总	链接
201	【sklearn】模型选取+参数选择	链接
201	【模型评价】理论与实现	链接
202	【交叉验证】介绍与实现	链接
203	【Bagging&Boosting】理论与实现	链接
204	【半监督学习】理论与实现	链接
220	【logistics】理论与实现	链接
221	【Decision Tree】理论与实现	链接
222	【SVM】理论与实现	链接
223	【Random Forest】理论与实现	链接
224	【MLP】BP神经网络实现	链接
225	【KNN】理论与实现	链接
226	【Naive Bayes】理论与实现	链接
230	【判别分析】理论篇	链接
280	【CRF】理论篇	链接
280	【HMM】理论篇	链接
280	【EM算法】理论篇	链接
280	【Probit】理论简介	链接
280	【Elo模型】理论篇	链接
280	【dummies】虚拟变量回归	链接

2-2-上世纪神经网络（10 篇）

文章编号	文章题目	链接
253	RBF&GRNN	链接
254	离散Hopfield	链接
255	连续Hopfield	链接
256	竞争神经网络&LVQ	链接
257	SOM	链接
260	Elman	链接
261	PNN	链接
271	Boltzmann机	链接
272	【ELM】极限学习机	链接
280	【感知机】理论简介	链接

2-3-神经网络与TF （18 篇）

文章编号	文章题目	链接
250	【DNN】Structuring DNN Projects	链接
251	【DNN】梯度下降	链接
281	【TensorFlow1】session,变量	链接
282	【TensorFlow2】运算符	链接
283	【TensorFlow3】激活函数	链接
284	【TensorFlow4】损失函数	链接
285	【TensorFlow5】优化器	链接
286	【tf.keras】笔记	链接
286	【TensorFlow6】输入输出	链接
286	【TensorFlow6】持久化	链接
291	【TensorFlow案例1】回归和分类	链接
292	【TensorFlow案例2】用tf实现svm	链接
293	【TensorFlow案例2】KNN	链接
331	【AutoEncoder】自编码网络	链接
450	Structuring Machine Learning Projects	链接
450	hyperparameters tuning	链接
450	Optimization Algorithms of Deep Learning	链接
450	Practical aspects of DNN	链接

2-4-NLP （5 篇）

文章编号	文章题目	链接
301	NLP中主要的feature提取方法	链接
311	word2vec	链接
321	【Application using NLP】	链接
321	RNN	链接
331	LSTM	链接

2-5-CNN （6 篇）

文章编号	文章题目	链接
261	【CNN】介绍	链接
262	【CNN】实现	链接
270	【DeepDream】初学	链接
280	【CNN】face recognition	链接
450	【CNN】Object Localization	链接
1011	【Python】【CV】图像数据的读写	链接

2-6-torch （5 篇）

文章编号	文章题目	链接
261	【pytorch】【进行中】基本配置	链接
262	【pytorch】【进行中】建立模型	链接
263	【pytorch】【进行中】hub	链接
263	【pytorch】【进行中】运算符	链接
263	【pytorch】【进行中】data	链接

3-1-降维（10 篇）

文章编号	文章题目	链接
320	【PCA】理论与实现	链接
321	【KernelPCA】理论与实现	链接
322	【LLE】理论与实现	链接
322	【Isomap】理论与实现	链接
322	【FA】理论与实现	链接
323	【ICA】理论与实现	链接
325	【MDS】Python实现	链接
341	【特征选择】	链接
341	【SVD】分解	链接
351	【LDA】有监督降维	链接

3-2-聚类（5 篇）

文章编号	文章题目	链接
301	【聚类】汇总	链接
302	【Kmeans】理论与实现	链接
303	【层次聚类】理论与实现	链接
304	【DBSCAN】理论与实现	链接
304	【GMM】理论与实现	链接

3-3-推荐（6 篇）

文章编号	文章题目	链接
350	【PageRank】简介	链接
350	【强化学习】简介	链接
350	【规则学习】简介	链接
350	【networkx】图挖掘包	链接
350	【图挖掘】社区检测	链接
350	【Apriori】关联规则	链接

4-1-统计模型（9 篇）

文章编号	文章题目	链接
406	【统计推断】理论与实现	链接
407	【相关分析】理论与实现	链接
408	【回归分析】理论与实现	链接
409	【statsmodels】Quantile regression	链接
409	【statsmodels】WLS加权最小二乘法	链接
409	【statsmodels】OLS最小二乘法	链接
409	【Kalman】卡尔曼滤波	链接
409	【statsmodels】（进阶）(补全中)	链接
409	【ridge&lasso】理论与实现	链接

4-2-概率论（7 篇）

文章编号	文章题目	链接
421	常见统计分布	链接
422	随机变量的数字特征	链接
423	law of large numbers	链接
424	参数估计	链接
450	概率测度简介	链接
4801	概率统计趣题	链接
9550	信息熵	链接

4-3-时间序列（10 篇）

文章编号	文章题目	链接
430	【时间序列】总览	链接
431	【描述时序】趋势、季节和随机性	链接
432	【描述时序】指数平滑法	链接
441	【统计时序1】工具	链接
442	【统计时序2】平稳性	链接
443	【ARIMA】理论与实现	链接
445	【统计时序】GARCH	链接
446	【统计时序】Granger因果检验	链接
450	【统计时序】非平稳数据的处理	链接
460	【时间序列】马尔科夫法	链接

4-4-随机过程（2 篇）

文章编号	文章题目	链接
470	【随机过程】	链接
471	【随机过程】1	链接

5-1-代数与分析（11 篇）

文章编号	文章题目	链接
90101	【代数1】线性空间.	链接
90102	【代数2】线性映射.	链接
90103	【代数3】多项式	链接
90121	【解析几何】	链接
92201	【Real analysis(1)】范数、测度和距离.	链接
92202	【Real analysis(2)】集合论与拓扑学.	链接
92203	【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space.	链接
92204	【Real analysis(4)】级数，巴拿赫空间与希尔伯特空间	链接
92205	【Real analysis(5)】连续性与拓扑	链接
92301	多元微积分	链接
92401	微分方程	链接

5-3-复分析与积分变换（9 篇）

文章编号	文章题目	链接
92500	【Complex Analysis0】基本概念	链接
92501	【Complex Analysis1】极限、微分、解析	链接
92502	【Complex Analysis2】Julia set	链接
92503	【Complex Analysis3】共形映射	链接
92504	【Complex Analysis4】积分	链接
92510	【Complex Analysis5】级数、留数	链接
92510	【杂七杂八】的一些零碎	链接
92601	【积分变换】傅里叶变换	链接
92602	【积分变换】拉普拉斯变换	链接

5-5-数值计算（4 篇）

文章编号	文章题目	链接
7510	【解方程】scipy.optimize.solve.	链接
7512	【数值计算】若干简介.	链接
7512	【插值】scipy.interpolate.	链接
7512	【数值积分】scipy.integrate.	链接

5-6-最优化（11 篇）

文章编号	文章题目	链接
7001	【最优化】理论篇.	链接
7005	【线性最优化】理论篇.	链接
7010	【非线性无约束最优化】理论.	链接
7020	【最优化】应用场景.	链接
7020	【整数规划】理论.	链接
7020	【多目标最优化】理论.	链接
7210	【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT.	链接
7301	【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq.	链接
7310	【cvxopt】最优化库（持续更新中）	链接
7310	【最优化】scipy.optimize.fmin.	链接
7401	【动态最优化】变分法	链接

5-9-应用数学（4 篇）

文章编号	文章题目	链接
7403	【排队论】基本概念	链接
7404	【AHP】层次分析法原理与Python实现	链接
95401	数学模型	链接
98001	【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义.	链接

6-启发式算法（8 篇）

文章编号	文章题目	链接
601	【GA】遗传算法	链接
602	【PSO】粒子群算法	链接
603	【ACA】蚁群算法	链接
610	【IA】免疫优化算法	链接
615	【DE】差分进化算法	链接
615	【AFSA】人工鱼群算法	链接
650	【SA】模拟退火算法	链接
650	【智能算法】混合智能算法	链接

7-可视化（11 篇）

文章编号	文章题目	链接
701	【plotly】多图表	链接
701	【plotly】基本图表	链接
701	【matplotlib】设置	链接
710	【matplotlib】面向对象绘图	链接
721	【matplotlib】绘图方法汇总1	链接
722	【Python】绘图方法汇总2	链接
726	【Matplotlib】3D视图	链接
731	【matplotlib】键鼠响应事件	链接
741	【matplotlib】动画	链接
764	【pyecharts】漂亮的可视化	链接
764	【tkinter】GUI设计	链接

8-2-有趣的算法（2 篇）

文章编号	文章题目	链接
173	【加密算法】	链接
821001	生成迷宫	链接

8-数据结构与算法（17 篇）

文章编号	文章题目	链接
501	【算法理论1】复杂度	链接
502	【算法理论2】Graph	链接
503	【算法理论3】Tree	链接
504	【算法理论6】排序算法（附Python实现）	链接
504	【算法理论4】hash	链接
505	【算法理论5】递归	链接
511	【huffman】哈夫曼算法原理和实现	链接
530	【最小生成树问题】Prim和Kruskal.	链接
551	【Python数据结构1】线性表	链接
552	【Python数据结构2】Queue & Stack	链接
553	【Python数据结构3】Binary Search	链接
554	【Python数据结构4】Tree	链接
555	【Python数据结构5】Binary Search Tree	链接
556	【Python数据结构6】Trie	链接
580	【Python】【算法题集1】	链接
590	【Python】【算法题集2】	链接
591	【Python】【算法题集3】	链接

A蒙特卡洛方法（6 篇）

文章编号	文章题目	链接
10001	【Mento Carlo 1】背后的数学理论.	链接
10002	【Mento Carlo 2】随机数发生器.	链接
10003	【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数	链接
10021	【Python】【scipy】Random Variable.	链接
10022	【Python】【numpy】random随机数生成.	链接
10103	【探索】曲面上均匀随机采样	链接

Python设计模式（6 篇）

文章编号	文章题目	链接
1001	【Python】【面向对象】继承&多态	链接
1002	【Python】【面向对象】字段&方法	链接
1003	【Python】【面向对象】类的特殊成员	链接
1004	【Python】装饰器	链接
1004	【Python】设计模式	链接
1004	【Python】【面向对象】BIF	链接

Python语法（17 篇）

文章编号	文章题目	链接
1010	【Python】sys&os&subprocess	链接
1011	【Python】math	链接
1011	【Python】zip	链接
1011	【Python】安全工具	链接
1051	【Python】【pickle】	链接
1110	【Python】爬虫.	链接
1123	【Python】【pynput】键鼠控制	链接
1123	【Python】【open】打开.	链接
1201	【Python标准库】datetime	链接
1201	【Python标准库】基本数据类型.	链接
1202	【Python标准库】运算符.	链接
1203	【string】字符串，编码，正则表达式	链接
1220	【Python标准库】collection	链接
1222	【Python标准库】heapq&bisect	链接
1230	【Python标准库】itertools	链接
1300	【Python标准库】copy	链接
1912	Python特性研究.	链接

skywalkerhe / guofei9987.github.io Goto Github PK

guofei9987.github.io's Introduction

0-读论文 （7 篇）

1-1-算法平台 （16 篇）

1-2-Pandas与numpy （12 篇）

1-3-特征工程 （4 篇）

2-1-有监督学习 （21 篇）

2-2-上世纪神经网络 （10 篇）

2-3-神经网络与TF （18 篇）

2-4-NLP （5 篇）

2-5-CNN （6 篇）

2-6-torch （5 篇）

3-1-降维 （10 篇）

3-2-聚类 （5 篇）

3-3-推荐 （6 篇）

4-1-统计模型 （9 篇）

4-2-概率论 （7 篇）

4-3-时间序列 （10 篇）

4-4-随机过程 （2 篇）

5-1-代数与分析 （11 篇）

5-3-复分析与积分变换 （9 篇）

5-5-数值计算 （4 篇）

5-6-最优化 （11 篇）

5-9-应用数学 （4 篇）

6-启发式算法 （8 篇）

7-可视化 （11 篇）

8-2-有趣的算法 （2 篇）

8-数据结构与算法 （17 篇）

A蒙特卡洛方法 （6 篇）

Python设计模式 （6 篇）

Python语法 （17 篇）

Recommend Projects

Recommend Topics

Recommend Org

0-读论文（7 篇）

1-1-算法平台（16 篇）

1-3-特征工程（4 篇）

2-1-有监督学习（21 篇）

2-2-上世纪神经网络（10 篇）

3-1-降维（10 篇）

3-2-聚类（5 篇）

3-3-推荐（6 篇）

4-1-统计模型（9 篇）

4-2-概率论（7 篇）

4-3-时间序列（10 篇）

4-4-随机过程（2 篇）

5-1-代数与分析（11 篇）

5-3-复分析与积分变换（9 篇）

5-5-数值计算（4 篇）

5-6-最优化（11 篇）

5-9-应用数学（4 篇）

6-启发式算法（8 篇）

7-可视化（11 篇）

8-2-有趣的算法（2 篇）

8-数据结构与算法（17 篇）

A蒙特卡洛方法（6 篇）

Python设计模式（6 篇）

Python语法（17 篇）