View Code? Open in Web Editor
NEW
This project forked from guofei9987/guofei9987.github.io
个人博客,欢迎fork
Home Page: http://www.guofei.site
License: MIT License
HTML 41.53%
CSS 21.92%
JavaScript 23.70%
Batchfile 0.36%
Python 11.73%
Shell 0.76%
guofei9987.github.io's Introduction
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
0 |
【读论文】prophet |
链接 |
1 |
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network |
链接 |
2 |
【论文笔记】Deep neural networks are easily fooled |
链接 |
3 |
【论文笔记】How transferable are features in deep neural networks |
链接 |
4 |
【论文笔记】CNN features off-the-Shelf |
链接 |
5 |
【论文笔记】Learning and transferring mid-Level image representations CNN |
链接 |
6 |
【论文笔记】Visualizing and understanding CNN |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
101 |
【Linux】常用命令 |
链接 |
103 |
git语法速查表. |
链接 |
141 |
【Docker】入门 |
链接 |
150 |
【SQL】SELECT专题. |
链接 |
153 |
【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总 |
链接 |
154 |
【spark】DataFrame. |
链接 |
155 |
【spark】sql.functions详解 |
链接 |
159 |
【spark】工程实践 |
链接 |
162 |
【Hive SQL】速查. |
链接 |
173 |
【spark】模型持久化 |
链接 |
173 |
打包Python库 |
链接 |
173 |
mySQL配置. |
链接 |
175 |
【SQL】通用语法. |
链接 |
180 |
【python】sqlAlchemy. |
链接 |
190 |
数据查询优化 |
链接 |
195 |
详解拉链表 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
101 |
【pandas】读入与读出 |
链接 |
102 |
【pandas】数据筛选 |
链接 |
103 |
【pandas】去重、填充、排序、变换 |
链接 |
104 |
【pandas】index&colums |
链接 |
105 |
【pandas】描述统计&简单作图 |
链接 |
106 |
【pandas】groupby |
链接 |
107 |
【pandas】时间序列 |
链接 |
107 |
【pandas】合并数据表 |
链接 |
120 |
【pandas】练习题 |
链接 |
200 |
【Python】【numpy】ndarray |
链接 |
1101 |
【Python】【numpy】linalg线性代数. |
链接 |
1102 |
【Python】【numpy】ufunc. |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
99 |
【特征工程】归一化/标准化/正则化 |
链接 |
100 |
Unbalanced Data |
链接 |
100 |
数据清洗方法 |
链接 |
199 |
经典数据集 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
99 |
【sklearn】一次训练几十个模型 |
链接 |
200 |
机器学习模型汇总 |
链接 |
201 |
【sklearn】模型选取+参数选择 |
链接 |
201 |
【模型评价】理论与实现 |
链接 |
202 |
【交叉验证】介绍与实现 |
链接 |
203 |
【Bagging&Boosting】理论与实现 |
链接 |
204 |
【半监督学习】理论与实现 |
链接 |
220 |
【logistics】理论与实现 |
链接 |
221 |
【Decision Tree】理论与实现 |
链接 |
222 |
【SVM】理论与实现 |
链接 |
223 |
【Random Forest】理论与实现 |
链接 |
224 |
【MLP】BP神经网络实现 |
链接 |
225 |
【KNN】理论与实现 |
链接 |
226 |
【Naive Bayes】理论与实现 |
链接 |
230 |
【判别分析】理论篇 |
链接 |
280 |
【CRF】理论篇 |
链接 |
280 |
【HMM】理论篇 |
链接 |
280 |
【EM算法】理论篇 |
链接 |
280 |
【Probit】理论简介 |
链接 |
280 |
【Elo模型】理论篇 |
链接 |
280 |
【dummies】虚拟变量回归 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
253 |
RBF&GRNN |
链接 |
254 |
离散Hopfield |
链接 |
255 |
连续Hopfield |
链接 |
256 |
竞争神经网络&LVQ |
链接 |
257 |
SOM |
链接 |
260 |
Elman |
链接 |
261 |
PNN |
链接 |
271 |
Boltzmann机 |
链接 |
272 |
【ELM】极限学习机 |
链接 |
280 |
【感知机】理论简介 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
250 |
【DNN】Structuring DNN Projects |
链接 |
251 |
【DNN】梯度下降 |
链接 |
281 |
【TensorFlow1】session,变量 |
链接 |
282 |
【TensorFlow2】运算符 |
链接 |
283 |
【TensorFlow3】激活函数 |
链接 |
284 |
【TensorFlow4】损失函数 |
链接 |
285 |
【TensorFlow5】优化器 |
链接 |
286 |
【tf.keras】笔记 |
链接 |
286 |
【TensorFlow6】输入输出 |
链接 |
286 |
【TensorFlow6】持久化 |
链接 |
291 |
【TensorFlow案例1】回归和分类 |
链接 |
292 |
【TensorFlow案例2】用tf实现svm |
链接 |
293 |
【TensorFlow案例2】KNN |
链接 |
331 |
【AutoEncoder】自编码网络 |
链接 |
450 |
Structuring Machine Learning Projects |
链接 |
450 |
hyperparameters tuning |
链接 |
450 |
Optimization Algorithms of Deep Learning |
链接 |
450 |
Practical aspects of DNN |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
301 |
NLP中主要的feature提取方法 |
链接 |
311 |
word2vec |
链接 |
321 |
【Application using NLP】 |
链接 |
321 |
RNN |
链接 |
331 |
LSTM |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
261 |
【CNN】介绍 |
链接 |
262 |
【CNN】实现 |
链接 |
270 |
【DeepDream】初学 |
链接 |
280 |
【CNN】face recognition |
链接 |
450 |
【CNN】Object Localization |
链接 |
1011 |
【Python】【CV】图像数据的读写 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
261 |
【pytorch】【进行中】基本配置 |
链接 |
262 |
【pytorch】【进行中】建立模型 |
链接 |
263 |
【pytorch】【进行中】hub |
链接 |
263 |
【pytorch】【进行中】运算符 |
链接 |
263 |
【pytorch】【进行中】data |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
320 |
【PCA】理论与实现 |
链接 |
321 |
【KernelPCA】理论与实现 |
链接 |
322 |
【LLE】理论与实现 |
链接 |
322 |
【Isomap】理论与实现 |
链接 |
322 |
【FA】理论与实现 |
链接 |
323 |
【ICA】理论与实现 |
链接 |
325 |
【MDS】Python实现 |
链接 |
341 |
【特征选择】 |
链接 |
341 |
【SVD】分解 |
链接 |
351 |
【LDA】有监督降维 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
301 |
【聚类】汇总 |
链接 |
302 |
【Kmeans】理论与实现 |
链接 |
303 |
【层次聚类】理论与实现 |
链接 |
304 |
【DBSCAN】理论与实现 |
链接 |
304 |
【GMM】理论与实现 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
350 |
【PageRank】简介 |
链接 |
350 |
【强化学习】简介 |
链接 |
350 |
【规则学习】简介 |
链接 |
350 |
【networkx】图挖掘包 |
链接 |
350 |
【图挖掘】社区检测 |
链接 |
350 |
【Apriori】关联规则 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
406 |
【统计推断】理论与实现 |
链接 |
407 |
【相关分析】理论与实现 |
链接 |
408 |
【回归分析】理论与实现 |
链接 |
409 |
【statsmodels】Quantile regression |
链接 |
409 |
【statsmodels】WLS加权最小二乘法 |
链接 |
409 |
【statsmodels】OLS最小二乘法 |
链接 |
409 |
【Kalman】卡尔曼滤波 |
链接 |
409 |
【statsmodels】(进阶)(补全中) |
链接 |
409 |
【ridge&lasso】理论与实现 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
421 |
常见统计分布 |
链接 |
422 |
随机变量的数字特征 |
链接 |
423 |
law of large numbers |
链接 |
424 |
参数估计 |
链接 |
450 |
概率测度简介 |
链接 |
4801 |
概率统计趣题 |
链接 |
9550 |
信息熵 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
430 |
【时间序列】总览 |
链接 |
431 |
【描述时序】趋势、季节和随机性 |
链接 |
432 |
【描述时序】指数平滑法 |
链接 |
441 |
【统计时序1】工具 |
链接 |
442 |
【统计时序2】平稳性 |
链接 |
443 |
【ARIMA】理论与实现 |
链接 |
445 |
【统计时序】GARCH |
链接 |
446 |
【统计时序】Granger因果检验 |
链接 |
450 |
【统计时序】非平稳数据的处理 |
链接 |
460 |
【时间序列】马尔科夫法 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
470 |
【随机过程】 |
链接 |
471 |
【随机过程】1 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
90101 |
【代数1】线性空间. |
链接 |
90102 |
【代数2】线性映射. |
链接 |
90103 |
【代数3】多项式 |
链接 |
90121 |
【解析几何】 |
链接 |
92201 |
【Real analysis(1)】范数、测度和距离. |
链接 |
92202 |
【Real analysis(2)】集合论与拓扑学. |
链接 |
92203 |
【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space. |
链接 |
92204 |
【Real analysis(4)】级数,巴拿赫空间与希尔伯特空间 |
链接 |
92205 |
【Real analysis(5)】连续性与拓扑 |
链接 |
92301 |
多元微积分 |
链接 |
92401 |
微分方程 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
92500 |
【Complex Analysis0】基本概念 |
链接 |
92501 |
【Complex Analysis1】极限、微分、解析 |
链接 |
92502 |
【Complex Analysis2】Julia set |
链接 |
92503 |
【Complex Analysis3】共形映射 |
链接 |
92504 |
【Complex Analysis4】积分 |
链接 |
92510 |
【Complex Analysis5】级数、留数 |
链接 |
92510 |
【杂七杂八】的一些零碎 |
链接 |
92601 |
【积分变换】傅里叶变换 |
链接 |
92602 |
【积分变换】拉普拉斯变换 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
7510 |
【解方程】scipy.optimize.solve. |
链接 |
7512 |
【数值计算】若干简介. |
链接 |
7512 |
【插值】scipy.interpolate. |
链接 |
7512 |
【数值积分】scipy.integrate. |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
7001 |
【最优化】理论篇. |
链接 |
7005 |
【线性最优化】理论篇. |
链接 |
7010 |
【非线性无约束最优化】理论. |
链接 |
7020 |
【最优化】应用场景. |
链接 |
7020 |
【整数规划】理论. |
链接 |
7020 |
【多目标最优化】理论. |
链接 |
7210 |
【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT. |
链接 |
7301 |
【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq. |
链接 |
7310 |
【cvxopt】最优化库(持续更新中) |
链接 |
7310 |
【最优化】scipy.optimize.fmin. |
链接 |
7401 |
【动态最优化】变分法 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
7403 |
【排队论】基本概念 |
链接 |
7404 |
【AHP】层次分析法原理与Python实现 |
链接 |
95401 |
数学模型 |
链接 |
98001 |
【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义. |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
601 |
【GA】遗传算法 |
链接 |
602 |
【PSO】粒子群算法 |
链接 |
603 |
【ACA】蚁群算法 |
链接 |
610 |
【IA】免疫优化算法 |
链接 |
615 |
【DE】差分进化算法 |
链接 |
615 |
【AFSA】人工鱼群算法 |
链接 |
650 |
【SA】模拟退火算法 |
链接 |
650 |
【智能算法】混合智能算法 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
701 |
【plotly】多图表 |
链接 |
701 |
【plotly】基本图表 |
链接 |
701 |
【matplotlib】设置 |
链接 |
710 |
【matplotlib】面向对象绘图 |
链接 |
721 |
【matplotlib】绘图方法汇总1 |
链接 |
722 |
【Python】绘图方法汇总2 |
链接 |
726 |
【Matplotlib】3D视图 |
链接 |
731 |
【matplotlib】键鼠响应事件 |
链接 |
741 |
【matplotlib】动画 |
链接 |
764 |
【pyecharts】漂亮的可视化 |
链接 |
764 |
【tkinter】GUI设计 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
173 |
【加密算法】 |
链接 |
821001 |
生成迷宫 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
501 |
【算法理论1】复杂度 |
链接 |
502 |
【算法理论2】Graph |
链接 |
503 |
【算法理论3】Tree |
链接 |
504 |
【算法理论6】排序算法(附Python实现) |
链接 |
504 |
【算法理论4】hash |
链接 |
505 |
【算法理论5】递归 |
链接 |
511 |
【huffman】哈夫曼算法原理和实现 |
链接 |
530 |
【最小生成树问题】Prim和Kruskal. |
链接 |
551 |
【Python数据结构1】线性表 |
链接 |
552 |
【Python数据结构2】Queue & Stack |
链接 |
553 |
【Python数据结构3】Binary Search |
链接 |
554 |
【Python数据结构4】Tree |
链接 |
555 |
【Python数据结构5】Binary Search Tree |
链接 |
556 |
【Python数据结构6】Trie |
链接 |
580 |
【Python】【算法题集1】 |
链接 |
590 |
【Python】【算法题集2】 |
链接 |
591 |
【Python】【算法题集3】 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
10001 |
【Mento Carlo 1】 背后的数学理论. |
链接 |
10002 |
【Mento Carlo 2】随机数发生器. |
链接 |
10003 |
【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数 |
链接 |
10021 |
【Python】【scipy】Random Variable. |
链接 |
10022 |
【Python】【numpy】random随机数生成. |
链接 |
10103 |
【探索】曲面上均匀随机采样 |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
1001 |
【Python】【面向对象】继承&多态 |
链接 |
1002 |
【Python】【面向对象】字段&方法 |
链接 |
1003 |
【Python】【面向对象】类的特殊成员 |
链接 |
1004 |
【Python】装饰器 |
链接 |
1004 |
【Python】设计模式 |
链接 |
1004 |
【Python】【面向对象】BIF |
链接 |
文章编号 |
文章题目 |
链接 |
1010 |
【Python】sys&os&subprocess |
链接 |
1011 |
【Python】math |
链接 |
1011 |
【Python】zip |
链接 |
1011 |
【Python】安全工具 |
链接 |
1051 |
【Python】【pickle】 |
链接 |
1110 |
【Python】爬虫. |
链接 |
1123 |
【Python】【pynput】键鼠控制 |
链接 |
1123 |
【Python】【open】打开. |
链接 |
1201 |
【Python标准库】datetime |
链接 |
1201 |
【Python标准库】基本数据类型. |
链接 |
1202 |
【Python标准库】运算符. |
链接 |
1203 |
【string】字符串,编码,正则表达式 |
链接 |
1220 |
【Python标准库】collection |
链接 |
1222 |
【Python标准库】heapq&bisect |
链接 |
1230 |
【Python标准库】itertools |
链接 |
1300 |
【Python标准库】copy |
链接 |
1912 |
Python特性研究. |
链接 |