Tema: Colorização de imagens
Tratamento e colorização de imagens raio-x em escala de cinza a fim de melhorar sua visualização. As imagens utilizadas serão tanto de origem médica (radiografias) quanto scans de bagagens para segurança.
Chan Ken Chen (n.USP: 9436170)
Elisa Saltori Trujillo (n.USP: 8551100)
(disponível em: http://dmery.ing.puc.cl/index.php/material/gdxray/)
Exemplos:
[1] Mery, D.; Riffo, V.; Zscherpel, U.; Mondragón, G.; Lillo, I.; Zuccar, I.; Lobel, H.; Carrasco, M. (2015): GDXray: The database of X-ray images for nondestructive testing. Journal of Nondestructive Evaluation, 34.4:1-12. [ PDF ]
(disponível em: https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data)
Exemplos:
[2] Wang X, Peng Y, Lu L, Lu Z, Bagheri M, Summers RM. ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases. IEEE CVPR 2017, ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdfAs imagens de raio-X passarão por uma combinação de filtros e métodos para remoção de ruído e aumento da nitidez. Pretende-se testar múltiplos métodos de forma a determinar quais apresentam os melhores resultados para cada tipo de imagem (radiografia ou raio-x de bagagem).
Depois de tratadas, essas imagens serão então colorizadas. Várias opções de mapeamento de cores serão exploradas a fim de avaliar os melhores resultados, assim como feita na etapa anterior.
Esses filtros serão utilizados para a remoção de ruído das imagens de entrada.
São utilizados os seguintes métodos:
- Filtro de média
- Filtro de mediana
- Filtro gaussiano
Esses filtros serão utilizados a fim de tornas as bordas mais nitidas, facilitando a distinção entre objetos distintos. Eles também têm como função reverter qualquer suavização excessiva sobre bordas que tenha sido causada pelos filtros de suavização.
Foram implementados os seguintes métodos:
- Filtro laplaciano
- Operador Sobel
Esses métodos serão utilizados para aumentar o contraste final da imagem.
Para essa etapa, temos os seguintes métodos:
- Normalização comum da imagem
- Equalização por histograma
Temos seis mapeamentos disponíveis, os três primeiros exclusivos para bagagens:
- Colorização de bagagem com thresholds fixos
- Colorização de bagagem com thresholds variáveis
- Colorização de bagagem com funções seno
- Hot colormap
- Inferno colormap
- Spectral colormap