A README.md repo: https://docs.github.com/en/account-and-profile/setting-up-and-managing-your-github-profile/customizing-your-profile/managing-your-profile-readme
administration's Introduction
administration's People
Forkers
igorstamaadministration's Issues
Секое правило да има образложение
Проблем
Правилата во моментов се дадени без образложение.
Решение
Да се бара секое правило да има образложение
Образложение 1:
- Без ова: Доколку луѓето кои ги читаат не разберат зошто се потребни, нема да им го дадат соодветното значење.
- Со воведување на ова: Правилата имаат логично објаснение дадено во проширен правилник со објасненија. Од овие образложенија луѓето се стекнуваат со подобро разбирање зошто правилото е потребно (го разбираат "spirit-от" на правилото) и полесно го прифаќаат.
Образложение 2:
- Без ова: Доколку во иднина дојде до промена на околностите, нема да биде очигледно дека правилото е застарено.
- Со ова: Штом се случи промена на некоја околност, јасно се гледа ако образложенијата за некое правило станале неважечки.
Образложение 3:
- Без ова: Правила може да се воведат поради неосновани емоции, FUD и слично и да се изгласа нешто по опширно или непотребно.
- Со ова: Дури и ако се направи грешка при воведување на правилата, може секогаш да се навратиме на образложенијата и да ги преиспитаме дали ни звучат логично, со "ладна" глава.
Образложение 4:
- Без ова: Не е јасно зошто сме за а зошто против некое правило, освен ако не сме биле на состанок на кој е воведено правилото. Не се очигледни предностите и недостатоците на правилото за тие кои не биле на состанок
- Со ова: Образложение може да се напише и против правилото, не само за правилото. Станува очигледно дека сме биле свесни и за можни негативни side-effects на правилото меѓутоа бенефитите преовладеале - дури и без присуствување на состанокот.
Образложение 5:
- Без ова: Навидум необразложени и необјаснети правила може да станат причина за бркање на луѓе од хаклабот.
- Со ова: Ако се воведе предлогот за бркање како можна последица на правилата, тогаш не е лошо сите тие правила врз основа на кои се прави тоа да бидат добро издржани и објаснети. Сепак бркањето луѓе е сериозна работа.
Како и самите правила, и образложенијата треба да бидат прифатени.
Секое образложение има 2 мерки: битност (да битно или не, небитно) и логичност/точност (да, точно и не, има логичка грешка). Гласовите за битност и точност се запишуваат заедно со образложението.
Битност
За битност се доволни 2 гласови (еден поддржувач кој ќе ја потврди битноста на образложението)
Образложение:
- Без еден поддржувачи: може да се појават голем број образложенија кои се само индивидуално битни и го преоптеретуваат читателот на образложенијата.
- Со еден поддржувач: се потврдува дека образложението е битно на повеќе од една индивидуа па според тоа може да биде релевантно и на друг кој го чита документот
За битност не се бара мнозинство
Образложение:
- Без ова: Може да пропуштиме/изгубиме логични образложенија кои се гледаат како небитни од мнозинството.
- Со ова: Ги зачувуваме образложенијата кои не се битни на мнозинството но сепак може да бидат битни на луѓето кои се ги читаат и се обидуваат да ги разберат правилата
Логичност и точност
За логичност и точност се бара мнозинство.
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.