建立模型通过长文本数据正文(article)，预测文本对应的类别(class)

数据

**注 : 报名参赛或加入队伍后，可获取数据下载权限。 **数据包含2个csv文件：

》train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列： 第一列是文章的索引(id)，第二列是文章正文在“字”级别上的表示，即字符相隔正文(article)；第三列是在“词”级别上的表示，即词语相隔正文(word_seg)；第四列是这篇文章的标注(class)。 注：每一个数字对应一个“字”，或“词”，或“标点符号”。“字”的编号与“词”的编号是独立的！

》test_set.csv：此数据用于测试。数据格式同train_set.csv，但不包含class。 注：test_set与train_test中文章id的编号是独立的。

友情提示：请不要尝试用excel打开这些文件！由于一篇文章太长，excel可能无法完整地读入某一行！