Titanic Project with ML Engineering approach
О структуре проекта:
- В папке data лежат сырые и предобработанные данные, а также итоговый результат в виде .csv файла
- В папке models лежит модель классификатора RandomForest()
- В папке notebooks лежит исходный jupyter-ноутбук с решением
- В папке references лежит дополниельный jupyter-ноутбук, с подробным анализом исходных данных
- В папке src лежит код проекта на python (разбит на скрипты, основной – pipeline.py)
CodeStyle отчёт с анализом кодовой базы представлен в соответствующей папке reports
В ветке tests добавлены скрипты для тестирования исходного кода, а также представлен отчёт о покрытии кода тестами.
В ветке cli-snakemake добавлены реализация CLI, а также Snakemake файл.