Giter Club home page Giter Club logo

job_analysis's Introduction

求职分析

历时四天,这个项目总算接近尾声了。找工作的时间和期末考试时间撞得惨不忍睹。。。

前前后后墨迹了将近一个礼拜,终于把这个项目做完了。看到知乎上有人对招聘Python的做了统计分析,就很好奇我能不能也做成他那样,所以就做了这个爬虫和一些乱七八糟的东西。这个项目爬取了前程无忧的5400条关于Python的岗位数据,对其进行整理分析,顺便看看能不能帮我顶下个职业发展方向。

岗位分布与平均工资

在爬取的5000条数据中,工作地点位于北京的占了大头,高达34%,其次是上海、深圳。在爬取的过程中由于网站的设置只能获得薪水的范围区间,不过爬取的样本量够大,我就将它们的薪水的平均值计算了出来,来代替区间,这样,我们很容易的看出来北京的平均工资是最高的,上海、深圳、杭州紧跟其后,在其他城市都是8000+,当然,工资要与当地的消费水平关系起来,所以,这里不做分析。

学历要求

身为一名学生当然要关心关心学历的问题,不可否认的是与高学历或者高阅历的人一起工作,对自己的发展是最大的(虽然人家也可能觉得我的学历太低。。。),在这5000条数据中,要求本科及以上学历的岗位占了六成左右。

工作经验

这张图片是企业对工作经验的要求,大部分企业需要工作1到5年相对成熟的程序员,对于我来说,只有123个岗位要我这样的,这是个悲伤地故事,我一定要让自己尽快的成熟起来。

这个是岗位职责的统计,对于程序员来说开发能力、技术、团队精神与自己的能力确实是十分重要了。

总结

这次试着来分析数据,发现这真的要比爬取数据难多了,这次分析还有好多东西没有考虑到,比如Python的不同岗位薪水的不同,每个城市的物价、房价等等的不同,还有其他一些没有想到的东西,看来我下一个类似的项目在做之前要做一份大纲,这样应该就不会像只无头苍蝇一样的乱飞了。

job_analysis's People

Contributors

shium avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.