Le répertoire anonymisation fournit une méthode, des outils et des références sur l'anonymisation des données à caractère personnel.

Ce projet a pour objectif :

• D'introduire l'utilisateur et le producteur de données aux enjeux de l'anonymisation, d'un point de vue juridique, scientifique et technique.
• De construire un espace collaboratif autour de ce thème.
• De proposer une méthode robuste et testée de k-anonymisation de données.

Plus précisément, cet espace est constitué :

• D'un wiki qui détaille la démarche, les outils et l'exemple de Transparence Santé.
• Du code qui formalise le traitement de k-anonymisation.
• De deux exemples d'application à Transparence Santé et à Équides.

Les données exploitées pour tester notre algorithme peuvent être téléchargées aux endroits suivants :

• Transparence Santé (data.gouv.fr)
• Données INSEE pour l'enrichissement des données (INSEE)
• Fichier des équidés (data.gouv.fr)

pip install anonymizer  

Pour l'application des exemples, pensez à bien renseigner vos répertoires de travail dans le fichiers config-anonymizer.ini selon l'exemple de config_anonymizer.ini.exemple.

• Consultation sur les logiciels d'anonymisation