• Развернуть локально PostgreSQL.
• Создать свою базу данных.
• Настроить своего пользователя.
• Создать таблицы для хранения полученных данных.

• Подключение и подписка на канал в nats-streaming.
• Полученные данные писать в PostgreSQL.
• Так же полученные данные сохранить in-memory в сервисе (Кеш).
• В случае падения сервиса восстанавливать Кеш из Postgres.
• Поднять http сервер и выдавать данные по id из кеша.
• Сделать простейший интерфейс отображения полученных данных, для их запроса по id.

• Модель в файле model.json.
• Данные статичны, исходя из этого подумайте насчет модели хранения в Кеше и в pg.
• В канал могут закинуть что угодно, подумайте как избежать проблем из-за этого.
• Чтобы проверить работает ли подписка онлайн, сделайте себе отдельны скрипт, для публикации данных в канал.
• Подумайте как не терять данные в случае ошибок или проблем с сервисом.
• Nats-streaming разверните локально (не путать с Nats).

• Покройте сервис автотестами. Будет плюсик вам в карму. 😊
• Устройте вашему сервису стресс тест, выясните на что он способен - воспользуйтесь утилитами WRK, Vegeta. Попробуйте оптимизировать код.

Чтобы выполненить миграции нужна утилита migrate.

Чтобы поднять PostgreSQL и nats-streaming потребуется docker.

Для запуска выполнить следующие команды:

make docker_up

make migration_up

make run_subscriber

make run_publisher

В качестве графического интерфейса открыть файл "L0/ui/index.html" в любом браузере.

Результаты стресс теста: