Record every step I take in machine learning

在这里面我会记录一下我在机器学习中一步一步的路程，我一定会慢慢努力的哈哈

1. ex1 Linear Regression
2. ex2 Logistic Regression
3. ex3 Multi-class Classfication and Neural Networks
4. ex4 Neural Networks Learning

1. 泰坦尼克号生存预测 Titantic
2. 波士顿房价预测 Boston Housing
3. 预测汽车油耗效率 MPG
4. 好事达保险索赔预测 Allstate Claims Severity （xgboost)
5. 手写数字识别 Digit Recognizer (LetNet)
6. VGG 系列的探索与pytorch实现 (CIFAR10 分类问题) - Acc: 92.58 % (一文可通VGG + pytorch)
7. 10行代码搞定一个决策树

1. 机器学习之一：什么是机器学习？

2. 机器学习之二：回归分析

3. 机器学习之三：降维技术

4. PCA数学原理

5. 李航统计学习方法 Chapter1

6. 李航统计学习方法 Chapter2

7. 李航统计学习方法 Chapter3 k近邻法

8. 多元函数的泰勒展开Talor以及黑塞矩阵

1. [词云可视化：四行代码从入门到精通
2. 多种好看好玩的词云例子Example
3. 词云进阶：神奇的stylecloud
4. 全球疫情形势动态地图展示(超帅超好玩的python动图)
5. 新冠疫情形势气泡图(python还有这么可爱的气泡图哦)

1. PYTHON机器学习基础
2. 监督学习之分类学习:线性分类器
3. 监督学习之分类学习:支持向量机

1. 词云可视化：四行代码从入门到精通
2. 多种好看好玩的词云例子Example
3. 词云进阶：神奇的stylecloud
4. 全球疫情形势动态地图展示(超帅超好玩的python动图)
5. 新冠疫情形势气泡图(python还有这么可爱的气泡图哦)
6. 疫苗研发情况可视化(让你更加快的跟上全球化时代)
7. 各国疫苗接种进度（气泡图可视化）

许多详细的讲解都可以看我的博客的机器学习之路,一定不会让你们失望的拉

有些数据太大，只能靠百度网盘

• 路径1：Gitee GitHub
• 路径2：百度网盘
• 链接：https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw
• 提取码：5605