RPC可基于HTTP或TCP协议，Web Service就是基于HTTP协议的RPC，它具有良好的跨平台性，但其性能却
不如基于TCP协议的RPC。会2方面会直接影响RPC的性能，一是传输方式，二是序列化。
众所周知，TCP是传输层协议，HTTP是应用层协议，而传输层较应用层更加底层，在数据传输方面，较底层越
快，因此，在一般情况下，TCP一定比HTTP快。就序列化而言,Java提供了默认的序列化方式，但在高并发的情况
下，这种方式将会带来一些性能上的瓶颈，于是市面上出现了一系列优秀的序列化框架，比如：Protobuf，Kryo,
Hession，Jackson等，它们可以取代Java默认的序列化，从而提供更高效的性能。
  为了支持高并发，传统的阻塞式IO显然不太合适，因此我们需要异步的IO，即NIO。Java提供了NIO的解决方案，
Java7也提供了更优秀的NIO.2支持，用Java实现了NIO并不是遥不可及的事情，只是需要我们熟悉NIO的技术细节。
  我们需要将服务器部署在分布式环境下的不同节点上，通过服务注册的方式，让客户端来自动发现当前可用的服务，
并调用这些服务。这需要一种服务注册表(Service Registry)的组件，让它来注册分布式环境下所有的服务地址(
包括：主机号与端口号)。
  每台Server上可发布多个Service,这些Service共用一个host与port,在分布式环境下会提供Server共同对外提供
Service。此外，为防止Service Registry出现单点故障，因此需要将其搭建为集群环境。

(1)心跳检测
基本解释：客户端异常掉线，比如断开网线或者断电等情况下，客户端的channel对象不会自动关闭，所以才引入了心跳的机制，
也就是服务器端通过监测在心跳期间内（1分钟）是否收到了客户端发过来的消息，来判断是否可以和客户端进行通信，
如果没有收到任何消息，则视为客户端掉线。心跳机制就是为了解决你说的这个问题的。不光是netty，所有基于socket的通信都有这个问题，
因为客户端和服务端是基于消息的协议，只有客户端主动发出断开的消息给服务端，服务端才能明确知道客户端断开了连接，
直接拔掉网线或者断电的情况下，属于底层的异常，客户端程序是根本监测不到的，即使你的客户端程序能够监测到，也没有用，
因为此时网线已经被拔掉了，根本没法给服务端发送消息。所以服务端才引入了心跳机制来对应这种异常情况，相当于超时机制，
超过规定时间没有接到消息，就视为客户端掉线了，以释放服务端的资源。

(1)在谷歌内部长期使用，产品成熟度高;
(2)跨语言 支持多种语言，包括C++,Java和Python;
(3)编码后的消息更小，更加有利于存储和传输;
(4)编解码的性能非常高;
(5)支持不同协议的前向兼容;
(6)支持定义可选和必选字段。

1 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库
访问性能有帮助。
2 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效，功能强大，可扩展性好的数据库连接池。
3 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持
PasswordCallback。
4 SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging,Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控
你应用的数据库访问情况。
5 能够提供基于Filter - Chain模式的插件体系

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>${druid.version}</version>
</dependency>

<!-- druid -->  
<servlet>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
</servlet>  
<servlet-mapping>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
</servlet-mapping>  
  
<filter>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  
    <init-param>  
        <param-name>exclusions</param-name>  
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  
    </init-param>  
</filter>  
<filter-mapping>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <url-pattern>/*</url-pattern>  
</filter-mapping>  

<!-- 数据源druid -->  
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"   
init-method="init" destroy-method="close">  
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />  
    <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
    <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
    <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
      
     <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->    
    <property name="initialSize" value="${druid.pool.size.init}" />    
    <property name="minIdle" value="${druid.pool.size.min}" />     
    <property name="maxActive" value="${druid.pool.size.max}" />    
      
    <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 -->  
    <property name="filters" value="stat" />   
</bean>  

设备发送心跳包：
5F 59 44 5F 02 EE 00 00 00 00 AA BB CC 11 22 33 55 00 38 39 38 36 30 36 31 36 30 32 30 30 34 32 36 38 39 35 37 35 03 F5 02 00 0C 00 23 23
服务器回送心跳包
5F 59 44 5F 02 06 80 43 00 12 57 33 57 35 33 39 20 00 38 39 38 36 30 36 31 36 30 32 30 30 34 32 36 38 39 35 37 35 03 F6 00 00 23 23
远程授权：
5F 59 44 5F 02 06 80 43 00 12 57 33 57 35 33 39 20 00 38 39 38 36 30 36 31 36 30 32 30 30 34 32 36 38 39 35 37 35 03 F2 01 00 01 23 23
设备回送：      
5F 59 44 5F 02 06 80 43 00 12 57 33 57 35 33 39 20 00 38 39 38 36 30 36 31 36 30 32 30 30 34 32 36 38 39 35 37 35 03 F3 01 00 01 23 23