fork自[https://github.com/yangbingjie/DeepCompression-PyTorch]
PyTorch implementation of 'Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding' by Song Han, Huizi Mao, William J. Dally
- python3.7+
- pytorch, torchvision
- numpy
- huffman
.
├── LICENSE
├── README.md
├── encode // Huffman decode
│ ├── __init__.py
│ ├── function
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── encode.py
│ │ └── helper.py
│ └── main.py
├── encode_main.py
├── prune_main.py
├── pruning // Prune Layer
│ ├── function
│ │ ├── helper.py
│ │ └── prune.py
│ ├── main.py
│ └── net
│ ├── PruneAlexNet.py
│ ├── PruneLeNet5.py
│ └── PruneVGG16.py
├── quantization // Quantizate Layer
│ ├── __init__.py
│ ├── function
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helper.py
│ │ ├── netcodebook.py
│ │ └── weight_share.py
│ ├── main.py
│ └── net
│ ├── AlexNet.py
│ ├── LeNet5.py
│ └── VGG16.py
├── quantization_main.py
└── util
└── log.py
python prune_main.py -net LeNet -data MNIST
- Network name: LeNet, AlexNet VGG16
- Dataset name: MNIST CIFAR10 CIFAR100
python quantization_main.py -net LeNet -data MNIST
- Network name: LeNet, AlexNet VGG16
- Dataset name: MNIST CIFAR10 CIFAR100
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D3
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