英語の音声を音声認識システムWhisperを用いて文字起こしを行い、形態素解析NLTKを使い単語別の品詞タグを付与し、ターミナル上で色分け方法です。
- Apple M2 2022
- macOS Ventura 13.1
- Memory 16GB
- Python 3.11.3
$ pip install -r requirements.txt
$ python3
Python 3.11.3 (main, Apr 19 2023, 18:49:55) [Clang 14.0.6 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
REPL上で、下記のコマンドを順番に実行していきます。
>>> import nltk
>>> nltk.download('punkt')
>>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
>>> nltk.download('maxent_ne_chunker')
>>> nltk.download('words')
出力結果例:
>>> nltk.download('punkt')
[nltk_data] Downloading package punkt to
[nltk_data] /Users/mikamisatoru/nltk_data...
[nltk_data] Package punkt is already up-to-date!
True
下記のコマンドを実行すると、インストールされたパッケージをGUIで見ることができます。
>>> nltk.download()
showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml
インストールされたNTLKのデータファイルを確認する
$ open ~/nltk_data
OpenAIのWebサイトのAPI Keyを取得してください。利用にはOpenAIの会員登録が必要です。 https://platform.openai.com/account/api-keys
OPENAI_API_KEYに、API Keyを書き換えて、下記をターミナル環境上で実行してください。
$ export OPENAI_API_KEY=""
$ python3 main.py
def main():
save_audio_file = "./assets/LJ037-0171.wav"
text = voice_to_text(load_audio(save_audio_file))
pos_tags = get_pos_tag(text)
print_morphemed_text(pos_tags)
assets/LJ037-0171.wav は、パブリックドメインになっているThe LJ Speech Datasetのサンプルデータです。
実行したときに下記のエラーが出た場合の対処方法
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
ライブラリのインストールをしてください。
speech_recognition.exceptions.SetupError: Set environment variable ``OPENAI_API_KEY``
環境変数OPENAI_API_KEYをターミナルの実行環境で設定してください。
openai.error.AuthenticationError: You didn't provide an API key. You need to provide your API key in an Authorization header using Bearer auth (i.e. Authorization: Bearer YOUR_KEY), or as the password field (with blank username) if you're accessing the API from your browser and are prompted for a username and password. You can obtain an API key from https://platform.openai.com/account/api-keys.
OPENAI_API_KEYに空が設定されています。APIKEYを設定してください。
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