推荐用 miniconda 来进行环境运行管理，安装完 miniconda 后，运行下面指令生成环境并运行

1. conda create --name generate python=3.9 pillow pandas requests jupyterlab
2. conda activate generate
3. pip install python-dotenv and pip install py-cid
4. 运行python src/get_table.py，会生成一个叫 ratio.csv 的表格，对里面的内容进行修改
5. 运行python src/generate.py，生成图片
6. (可省略) python src/final_check.py，删除重复并查看当前的概率分布，可以再做调整。
7. python src/upload.py 上传数据到 ipfs

• 生成模版: 读取 parts 文件夹，读取里面的文件，检验格式和尺寸，生成一个 csv

• 生成图片: 填写读取 csv 里面的概率，生成图片

• 重命名图片: 支持删除部分生成的图片，并重命名

• 上传图片: 上传图片和 metadata 到 ipfs，并生成 tokenURL 的 hash