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This project forked from hrwhisper/scigen-detection
scigen detection by Co-occurrence Network or bag of words
Home Page: http://www.hrwhisper.me/scigen-detection/
scigen-detection's Introduction
- 将待测试的文档（txt文件）放在testpaper目录下
- 运行txtBeautiful.py，进行预处理
- 运行calFeature.py，构建词同现网络并且计算出特征
- 运行judge_network.py进行判别
- calFeature.py ： 用于词同现网络构造特征
- judge_bow.py : bow判别
- judge_network.py ： 词同现网络判别
- printCluster.py :打印出层次聚类结果，证明bow距离度量的准确性
- scigenDownLoad.py： 用于爬取scigen论文
- trainBow.py : 计算Bow准确性
- trainKnn.py : 计算词同现网络准确性（KNN判别）
- trainSvm.py : 计算词同现网络准确性（SVM判别）
- txtBeautiful.py: txt预处理
- data : 数据文件
- false: 伪论文（scigen生成）
- true : 真论文
- paper.data : 真论文词同现网络特征
- scigen.data: 伪论文词同现网络特征
- test.data : 待测论文词同现网络特征
- testpaper:待测论文存放的文件夹
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