spring:
    profiles:
        active: @env@	##当前环境 打包时通过-P来指定
    http:
        multipart:
          max-file-size: 100Mb    #允许上传文件的最大大小
          max-request-size: 100Mb  #允许上传文件的最大大小
    freemarker:
      allow-request-override: true
      cache: false
      check-template-location: true
      charset: utf-8
      content-type: text/html
      expose-request-attributes: false
      expose-session-attributes: false
      expose-spring-macro-helpers: false
      suffix: .ftl
      template-loader-path: classpath:/templates/
      request-context-attribute: request

druid:
  datasource:
    username: root  #数据库用户名
    password: XIAOSUDA      #数据库密码
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver  #数据库驱动
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/hera?characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
    initial-size: 5    #初始化连接池数量
    min-idle: 1        #最小生存连接数
    max-active: 16     #最大连接池数量
    max-wait: 5000 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    time-between-connect-error-millis: 60000  # Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接，单位是毫秒
    min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间，单位是毫秒
    test-while-idle: true    #申请连接的时候,如果检测到连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
    test-on-borrow: true    #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
    test-on-return: false   # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效
    connection-init-sqls: set names utf8mb4
    validation-query: select 1                #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
    validation-query-timeout: 1                #单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
    log-abandoned: true
    stat-mergeSql: true
    filters: stat,wall,log4j
    connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

server:
  port: 8080
  context-path: /hera

clean:
   path: ${server.context-path}
#hera全局配置
hera:
   defaultWorkerGroup : 1 #默认worker的host组id
   preemptionMasterGroup : 1  #抢占master的host组id
   excludeFile: jar;war
   maxMemRate : 0.80       #已使用内存占总内存的最大比例,默认0.80。当worker内存使用达到此值时将不会再向此work发任务
   maxCpuLoadPerCore : 1.0   #cpu load per core等于最近1分钟系统的平均cpu负载÷cpu核心数量，默认1.0。当worker平均负载使用达到此值时将不会再向此work发任务
   scanRate : 1000        #任务队列扫描频率(毫秒)
   systemMemUsed : 4000  # 系统占用内存	
   perTaskUseMem : 500   # 假设每个任务使用内存500M
   requestTimeout: 10000 # 异步请求超时时间	
   channelTimeout: 1000 # netty请求超时时间		

   heartBeat : 3           # 心跳传递时间频率
   downloadDir : /opt/logs/spring-boot
   hdfsUploadPath : /hera/hdfs-upload-dir/ #此处必须是hdfs路径，所有的上传附件都会存放在下面路径上.注意:必须保证启动hera项目的用户是此文件夹的所有者，否则会导致上传错误
   schedule-group : online
   maxParallelNum: 2000   #master 允许的最大并行任务 当大于此数值 将会放在阻塞队列中
   connectPort : 9887 #netty通信的端口
   admin: biadmin         # admin用户
   taskTimeout: 12  #单个任务执行的最大时间  单位：小时
   env: @env@

# 发送配置邮件的发送者
mail:
  host: smtp.mxhichina.com
  protocol: smtp
  port: 465
  user: xxx
  password: xxx

logging:
  config: classpath:logback-spring.xml
  path: /opt/logs/spring-boot
  level:
    root: INFO
    org.springframework: ERROR
    com.dfire.common.mapper: ERROR


mybatis:
  configuration:
    mapUnderscoreToCamelCase: true
#spark 配置
spark :
  address : jdbc:hive2://localhost:10000
  driver : org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
  username : root
  password : root
  master : --master yarn
  driver-memory : --driver-memory 1g
  driver-cores : --driver-cores 1
  executor-memory : -- executor-memory 1g
  executor-cores : --executor-cores 1

---
## 开发环境
spring:
  profiles: dev

logging:
  level:
    com.dfire.logs.ScheduleLog: ERROR
    com.dfire.logs.HeartLog: ERROR

---
## 日常环境  通常与开发环境一致
spring:
  profiles: daily

---
## 预发环境
spring:
  profiles: pre
druid:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lineage?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
    username: root
    password: root
#spark 配置
spark :
  address : jdbc:hive2://localhost:10000  #spark地址
  master : --master yarn
  driver-memory : --driver-memory 2g
  driver-cores : --driver-cores 1
  executor-memory : -- executor-memory 2g
  executor-cores : --executor-cores 1
---
## 正式环境
spring:
  profiles: publish
druid:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lineage?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
    username: root
    password: root
#spark 配置
spark :
  address : jdbc:hive2://localhost:10000
  master : --master yarn
  driver-memory : --driver-memory 2g
  driver-cores : --driver-cores 1
  executor-memory : -- executor-memory 2g
  executor-cores : --executor-cores 1