Este projeto tem como a proposta de elaborar uma arquitetura de extração da API do youtube até a elaboração do dashboard.

• DAG: É uma representação do fluxo de trabalho, sem ciclos
• Operators: São classes no Airflow que representam uma tarefa específica.
• Hooks: São usados para fazer iterações entre os sistemas, seja API, banco de dados

1. Pesquisar assunto do YouTube:

   • URL: /youtube/v3/search
   • Descrição: URL para obter os vídeos por assunto. Salva todo o histórico de busca, independente do idioma do canal.

2. Filtrar canais brasileiros:

   • URL: /youtube/v3/channels
   • Descrição: Após salvar os registros, esta URL é usada para consultar o idioma do canal e gerar uma lista de vídeos dos canais.

3. Obter dados dos vídeos:

   • URL: /youtube/v3/videos
   • Descrição: Após obter a lista de vídeos brasileiros, esta URL é usada para obter os dados completos. Os campos viewCount, likeCount, favoriteCount, commentCount serão usados, sempre gravando os dados históricos.

4. Extrair comentários:

   • URL: /youtube/v3/commentThreads
   • Descrição: Depois de extrair a lista de vídeos, esta URL é executada para extrair os comentários, gravando a requisição original em um datalakes.

5. Extrair respostas dos comentários:

   • URL: /youtube/v3/comments
   • Descrição: Depois de extrair os comentários, cada comentário tem um ID que mostra se possui respostas. Esta URL é usada para extrair as respostas dos comentários.

A figura abaixo mostra a estrutura do datalake que foi construido.

A Figura abaixo mostra o fluxo de dados até a geração do dashboard

A figura abaixo mostra o diagrama de classe da composição da dag. A lógica ficaria assim: para cada endpoints da api do youtube, iria herdar da classe base com seus requisitos específicos.

A figura abaixo mostra uma proposta de diagrama de atividade para a DAG

O dashboard possui duas páginas divididas da seguinte maneira:

Responsável por gerar as métricas de visualização de acordo com os assuntos selecionados. As métricas em questão são:

• Comparação do desempenho por dia do vídeo selecionando visualização, comentários e likes.
• Frequência dos vídeos publicados: Qual o dia da semana que possui o pico de vídeos publicados.
• Top 10 Vídeos com mais visualizações selecionando dia e comentários, visualizações e likes.
• Desempenho do canal por dia selecionando comentários, visualizações e likes.
• Desempenho do vídeo por dia selecionando comentários, visualizações e likes.
• Quantidade de palavras-chave no título.
• Taxa de engajamento por dia.
• Análise popularidade tags.

• Top 10 Categorias Populares selecionando Visualizações, comentários e likes e dia.
• Top 10 Canais Populares selecionando Visualizações, comentários e likes e dia.
• Desempenho Categoria dia selecionando Visualizações, comentários e likes e dia.
• Top 10 Vídeo por Categoria.
• Top 10 Engajamento Canal.
• Top 10 Engajamento Vídeo.

• Total de visualizações/comentários e likes por dia: A API do YouTube fornece esses dados de forma cumulativa. Para obter as visualizações/comentários e likes por dia, é necessário pegar o maior valor do dia e posteriormente subtrair o valor do dia atual ao do dia anterior.

• Taxa de engajamento: A taxa de engajamento é a quantidade de interações entre o público do canal e o conteúdo dele. A fórmula da taxa de engajamento é:

  Taxa de Engajamento = [(Número de Curtidas + Número de Comentários + Número de Compartilhamentos) / Número Total de Visualizações] * 100

Mesmo que o diagrama de atividade apresente, no final do processo, uma execução completa, uma proposta seria de implementar uma verificação de vídeos que contenham comentários antes de fazer todo o fluxo de comentários. Também pode ser desenvolvido, uma análise de inscritos que se inscreveram/desincreveram por dia.

Clique aqui para ver a demonstração