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(env) PS C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main> flask --app app run --debug

• Serving Flask app 'app'
• Debug mode: on
  WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
• Running on http://127.0.0.1:5000
  Press CTRL+C to quit
• Restarting with stat
• Debugger is active!
• Debugger PIN: 997-924-310
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:36:53] "GET / HTTP/1.1" 200 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:36:53] "GET /static/recorder.css HTTP/1.1" 200 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:36:53] "GET /static/recorder.js HTTP/1.1" 200 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:36:53] "GET /static/img/microphone.png HTTP/1.1" 200 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:36:54] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:37:00] "POST /audio HTTP/1.1" 500 -
  Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  2213, in call
  return self.wsgi_app(environ, start_response)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  2193, in wsgi_app
  response = self.handle_exception(e)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  2190, in wsgi_app
  response = self.full_dispatch_request()
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  1486, in full_dispatch_request
  rv = self.handle_user_exception(e)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  1484, in full_dispatch_request
  rv = self.dispatch_request()
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\flask\app.py", line
  1469, in dispatch_request
  return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\app.py", line 27, in audio
  text = Transcriber().transcribe(audio)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\transcriber.py", line 13, in transcribe
  transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\openai\api_resources\audio.py", line 55, in transcribe
  requestor, files, data = cls._prepare_request(
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\openai\api_resources\audio.py", line 28, in _prepare_request
  requestor = api_requestor.APIRequestor(
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 138, in init
  self.api_key = key or util.default_api_key()
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\yeickoff\Desktop\asistente-virtual-main\env\Lib\site-packages\openai\util.py", line 186, in default_api_key
  raise openai.error.AuthenticationError(
  openai.error.AuthenticationError: No API key provided. You can set your API key in code using 'openai.api_key = ', or you can set the environment variable OPENAI_API_KEY=). If your API key is stored in a file, you can point the openai module at it with 'openai.api_key_path = '. You can generate API keys in the OpenAI web interface. See https://platform.openai.com/account/api-keys for details.
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:37:19] "GET / HTTP/1.1" 200 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:37:19] "GET /static/recorder.css HTTP/1.1" 304 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:37:19] "GET /static/recorder.js HTTP/1.1" 304 -
  127.0.0.1 - - [12/Jul/2023 01:37:19] "GET /static/img/microphone.png HTTP/1.1" 304 -

Amigo resulta que al momento generar una respuesta, el audio response.mp3 no funciona, al parecer no reproduce lo generado debido a que el archivo mencionado solo tiene 1kb ósea no tiene información

Estaría genial que se pudiera escojer un modelo diferente a GPT, el llama 2 y sobre todo versiones gratuitas para los que no tenemos posibilidad de pagar la api de gpt por el momento.

Hola! Me da el siguiente error al momento de instalar los requirements. saben por que puede ser?

Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... error
error: subprocess-exited-with-error

× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [28 lines of output]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python311\Lib\site-packages\pip_vendor\pyproject_hooks_in_process_in_process.py", line 353, in
main()
File "C:\Python311\Lib\site-packages\pip_vendor\pyproject_hooks_in_process_in_process.py", line 335, in main
json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Python311\Lib\site-packages\pip_vendor\pyproject_hooks_in_process_in_process.py", line 118, in get_requires_for_build_wheel
return hook(config_settings)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\Florencia\AppData\Local\Temp\pip-build-env-_7dy5rze\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 325, in get_requires_for_build_wheel
return self._get_build_requires(config_settings, requirements=['wheel'])
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\Florencia\AppData\Local\Temp\pip-build-env-_7dy5rze\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 295, in _get_build_requires
self.run_setup()
File "C:\Users\Florencia\AppData\Local\Temp\pip-build-env-_7dy5rze\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 480, in run_setup
super(_BuildMetaLegacyBackend, self).run_setup(setup_script=setup_script)
File "C:\Users\Florencia\AppData\Local\Temp\pip-build-env-_7dy5rze\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 311, in run_setup
exec(code, locals())
File "", line 6, in
File "C:\Python311\Lib\inspect.py", line 1262, in getsource
lines, lnum = getsourcelines(object)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Python311\Lib\inspect.py", line 1244, in getsourcelines
lines, lnum = findsource(object)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Python311\Lib\inspect.py", line 1081, in findsource
raise OSError('could not get source code')
OSError: could not get source code
[end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

Quiero compartir cómo resolví algunos problemas que surgieron durante la instalación y prueba. Primero, es importante mencionar que las versiones gratuitas de las APIs pueden tener ciertas limitaciones, así que si es posible, es recomendable optar por una versión de pago.

Mi primer obstáculo fue que use un linux virtualizado, pero quería poder ejecutarlo en cualquier computadora de mi red local, permitiéndome usar dispositivos conectados a esos equipos sin problemas. Para lograr esto, utilicé el siguiente comando:

flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 --debug

Gracias a esto, logré acceder a la aplicación desde cualquier dispositivo en mi red local, no solo desde el equipo en el que la estaba ejecutando inicialmente.

Sin embargo, esta solución trajo otro problema: el error ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR. El acceso al micrófono requería una conexión segura (HTTPS), pero como mi servidor Apache local no tenía un certificado válido, decidí crear uno autofirmado utilizando el siguiente comando:

openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -nodes -out certificado.crt -keyout llave_privada.key -days 365

Generé el certificado y la llave en el mismo directorio donde cloné mi aplicación. Después, me encontré con el siguiente mensaje en la consola: 'WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.'

Ante esta advertencia, opté por instalar Gunicorn con un simple comando:

pip install gunicorn

Gunicorn me permitió ejecutar la aplicación de la siguiente manera:

gunicorn app:app --bind 0.0.0.0:5000

Para utilizar el certificado que había creado, primero lo exporté al navegador y luego lo indiqué en la configuración de la aplicación:

gunicorn app:app --bind 0.0.0.0:5000 --certfile certificado.crt --keyfile llave_privada.key

Finalmente, pude acceder al micrófono, utilizar la aplicación, guardar los archivos, transcribirlos y trabajar con ellos sin problemas. Sin embargo, es importante tener en cuenta las restricciones de uso de la API gratuita.

Espero que esta descripción de cómo solucioné estos problemas sea útil para otros usuarios que puedan enfrentar situaciones similares.

Me sale el siguiente error a pesar de que no he usado el programa ni una vez:

File "c:\users\johan\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line
raise self.handle_error_response(
openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.