Métodos Estatísticos com Python.

Utilizamos conjunto dados públicos vindo do site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Abordaremos as Medidas de Tendência Central constituídas pela média, mediana e moda, bem como o cálculo dessas estatísticas descritivas por meio das ferramentas oferecidas pelo Python.

Falaremos das Medidas Separatrizes que também possuem a mediana, os quartis, decis e percentis, além de como calculá-los.

Por fim, entenderemos sobre as Medidas de Dispersão, abordando o desvio médio absoluto, a variância e o desvio padrão.

Neste projeto utilizamos o conjunto de dados da PNAD 2015 para fazer análise desritiva.

Conheceremos algumas Distribuições de Probabilidade e aprenderemos a calculá-las, como a distribuição binomial, a distribuição Poisson e a famosa distribuição normal.

Também falaremos um pouco sobre o conceito de Amostragem, e calcularemos e obteremos uma amostra aleatória simples utilizando recursos do Pandas.

Abordaremos técnicas de Amostragem, e depois passaremos para Estimação ainda no universo de inferência estatística, onde veremos estimações pontuais e intervalares.

Neste projeto utilizamos o conjunto de dados da PNAD 2015 com ênfase em Probabilidade, Amostragem, e Estimação.