Reconocimiento Facial en tiempo real con Python y OpenCV

• pip install opencv-python
• pip install opencv-contrib-python

• En la carpeta images crear una carpeta por persona. Ejemplo si quiero almacenar imagenes de Eduardo debo crear una carpeta dentro de images con el nombre Eduardo la ruta quedaría images/Eduardo

• Modificar la ruta en donde se guardarán las fotos del rostro de la persona que está parada frente a la web-cam y modificiar el nombre que tendrán las fotos, por convención estás fotos es mejor llamarlas como se llama la persona y como se llama la carpeta. Esta ruta se modifica en el archivo de python dataset.py en la linea 21.

  cv2.imwrite("images/Eduardo/Eduardo_"+str(count)+".jpg", grises[y:y+h, x:x+w])

• Entrar desde la consola a la ruta raíz del proyecto y ejecutar con: # python dataset.py

• Verificar que las imágenes creadas por dataset.py estén en la carpeta indicada en el paso anterior.

• La carpeta images ya contiene algunas imágenes, si va a utilizarlas debe descomprimir los archivos zip dentro de cada carpeta

• Ejecutar el script de python llamado entrenamiento.py al realizar esto se crearán ambos archivos en la raíz del proyecto

• Ejecutar el script de python llamado detectar_identificar_rostros.py