Neste desafio vamos praticar nossos conhecimentos em probabilidade e estatística, conhecimentos fundamentais para qualquer cientista de dados.

O objetivo deste desafio é explorar as principais funções sobre distribuições de probabilidade como PDF, CDF e quantis e as relações entre duas das principais distribuições: a normal e a binomial.

Para isso, utilizaremos dados artificiais e reais. Como dados reais, exploraremos o data set Pulsar Star disponibilizado pelo Dr. Robert Lyon da Universidade de Manchester.

Esse data set consiste de 8 variáveis a respeito de 17898 observações de estrelas. Essas estrelas foram consideradas "candidatas" a serem estrelas do tipo pulsar, que têm forte importância para os astrofísicos. Uma nona coluna do data set especifica se a estrela é realmente um pulsar (caso positivo, 1) ou não (caso negativo, 0).

Neste desafios nós vamos explorar:

• Probabilidade
• Estatística
• NumPy
• SciPy
• StatsModels

Você precisará de Python 3 e pip. É altamente recomendado utilizar ambientes virtuais com o virtualenv e o arquivo requirements.txt para instalar os pacotes dependências do desafio:

$ pip3 install virtualenv
$ virtualenv venv -p python3
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

Windows

> pip3 install virtualenv
> virtualenv ..\venv -p python3
> ..\venv\Scripts\activate
> pip install -r requirements.txt

Quando finalizado, você pode desativar o ambiente virtual do virtualenv com:

$ deactivate