Ответы на вопросы: Лабораторная работа № 3 Ответы на тест: № п/п Вопрос Правильный ответ
-
Любишь машинное обучение? Да -
Дополни предложение: абстрактная вычислительная машина ... тьюринга -
Что такое машинное обучение? Процесс, при котором компьютеры могут анализировать данные и делать прогнозы -
Какие типы машинного обучения существуют? Наблюдаемое и ненаблюдаемое обучение -
Какими методами можно представить данные в машинном обучении? Все перечисленные варианты -
Что такое переобучение в машинном обучении? Процесс, при котором модель становится слишком сложной и не способна обобщать данные -
Какими метриками можно оценить качество модели в машинном обучении? Все перечисленные варианты -
Какие алгоритмы машинного обучения используются для классификации данных? Деревья решений и случайный лес -
Что такое нейронная сеть в машинном обучении? Модель, состоящая из нейронов и связей между ними -
Каким образом происходит обучение нейронной сети? Путем подбора оптимальных весов связей между нейронами -
Какие проблемы могут возникнуть при использовании машинного обучения? Все перечисленные варианты -
Какие сферы применения машинного обучения существуют? Все перечисленные варианты -
Какая функция активации используется в нейронных сетях для бинарной классификации? Сигмоидальная функция -
Какая метрика обычно используется для оценки качества моделей классификации? accuracy -
Какой метод регуляризации помогает бороться с переобучением в нейронных сетях? dropout -
Какой алгоритм оптимизации часто используется для обучения нейронных сетей? Все вышеперечисленные -
Какие методы можно использовать для предобработки данных перед обучением модели? Все вышеперечисленные -
Какой алгоритм кластеризации основан на минимизации суммы квадратов расстояний до центроидов? K-means -
Какая модель регрессии подходит для прогнозирования непрерывной переменной? Линейная регрессия -
Какая техника выбора признаков позволяет отобрать наиболее информативные признаки для модели? Все вышеперечисленные -
Какой алгоритм рекомендательных систем основан на матричном разложении? Singular Value Decomposition (SVD) -
Какой алгоритм обучения с учителем используется для задачи ранжирования? RankNet -
Какие из перечисленных методов являются алгоритмами обучения без учителя? K-means -
Какой метод используется для снижения размерности данных? Principal Component Analysis (PCA) -
Какой алгоритм используется для обнаружения аномалий в данных? Isolation Forest -
Какая метрика используется для оценки качества модели регрессии? Mean Absolute Error (MAE) -
Какая техника используется для балансировки классов в задаче классификации? All of the above -
Какие из перечисленных методов являются алгоритмами обучения с подкреплением? Q-Learning -
Какие из перечисленных методов используются для решения задачи регрессии Ridge Regression -
Какой алгоритм используется для предсказания категориальной целевой переменной? Naive Bayes -
Какой алгоритм используется для ранжирования документов? PageRank -
SVM (Support Vector Machine) подходит только для бинарной классификации? Нет -
Метод главных компонент (PCA) используется для снижения размерности данных? Да -
Random Forest - это ансамблевый метод, который комбинирует несколько деревьев решений? Да -
Алгоритм AdaBoost использует взвешенное голосование слабых классификаторов? Да -
Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования непрерывных значений? Дерево решений -
Какой метод машинного обучения используется для бинарной классификации? Логистическая регрессия -
Какой метод машинного обучения используется для комбинирования нескольких деревьев решений? Random Forest -
Какой метод машинного обучения используется для предсказания категориальных значений? Decision Tree -
Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования временных рядов? ARIMA -
Какой метод используется для прогнозирования будущих значений на основе прошлых данных? Экспоненциальное сглаживание -
Какой метод прогнозирования подходит для данных, где есть тренд и сезонность? ARIMA -
Какой метод прогнозирования используется для данных с изменяющейся дисперсией? GARCH -
Какой метод прогнозирования помогает учитывать взаимосвязи между различными переменными? VAR (векторная авторегрессия) -
Какой метод прогнозирования используется для данных с циклическими изменениями? Фурье-анализ -
Какой метод прогнозирования подходит для данных с выбросами и аномалиями? LOESS (локально взвешенное сглаживание) -
Какой метод прогнозирования используется для данных, где есть нелинейные зависимости Нейронные сети -
Какой метод прогнозирования помогает учитывать тренд и сезонность одновременно? Holt-Winters метод -
Какой метод прогнозирования используется для данных, где есть автокорреляция? ARMA -
Дополни предложение: наиболее популярными ансамблевыми методами являются: стекинг, бэггинг, ... бустинг -
Какой инструмент используется для визуализации данных в машинном обучении? Matplotlib -
Какой инструмент чаще всего используется для обработки и анализа данных в Python? Pandas -
Какая библиотека является основным инструментом для создания нейронных сетей в Python? TensorFlow -
Какой инструмент используется для разделения данных на обучающую и тестовую выборки? Train_test_split -
Какой инструмент помогает выбрать лучшие параметры модели машинного обучения? GridSearchCV -
Какой инструмент используется для уменьшения размерности данных? PCA -
Какой инструмент помогает обнаружить и устранить пропущенные значения в данных? Imputer -
Какой инструмент помогает преобразовать категориальные данные в числовой формат? One-Hot Encoder -
Какой инструмент используется для определения наилучшего количества кластеров в методе K-means? Elbow Method -
Какой инструмент помогает оценить важность признаков в модели машинного обучения? Feature Importance -
Какой инструмент позволяет объединить несколько моделей машинного обучения в одну? Ensemble Learning -
Какой инструмент используется для автоматического масштабирования признаков? StandardScaler -
Какой инструмент помогает обработать дисбаланс классов в задаче классификации? SMOTE -
Какой инструмент используется для определения оптимального числа деревьев в случайном лесе? GridSearchCV -
Какой инструмент помогает оценить качество модели машинного обучения на нескольких разбиениях данных? Cross_val_score -
Какой инструмент используется для регуляризации линейных моделей в машинном обучении? L2 Regularization (Ridge) -
Какой инструмент помогает улучшить обобщающую способность модели машинного обучения? Early Stopping -
Какой инструмент используется для улучшения сходимости нейронных сетей при обучении? Batch Normalization -
Какой инструмент помогает снизить влияние выбросов на модель машинного обучения? RobustScaler -
Какое ... используется для хранения больших объемов данных в глубоком обучении? хранилище -
...-файлы часто используются для сохранения весов моделей глубокого обучения. hdf5 -
Для эффективного доступа к данным в глубоком обучении часто применяются ... базы данных. распределенные -
... позволяют хранить и организовывать данные для обучения нейронных сетей. датасеты -
Для ускорения загрузки и обработки данных в глубоком обучении часто используются ... хранилища. кэшируемые -
... хранилища данных позволяют эффективно работать с разреженными матрицами. разреженные -
Одним из популярных форматов для хранения табличных данных в глубоком обучении является ... . csv -
Для работы с временными рядами в глубоком обучении часто используются ... хранилища данных. временные -
Укажите фреймворк для работы с машинным обучением? TensorFlow -
Какой фреймворк широко используется для разработки и обучения нейронных сетей? PyTorch -
Какой фреймворк предоставляет простой и интуитивно понятный API для решения задач машинного обучения? Keras -
Какой фреймворк часто используется для создания веб-приложений, включающих компоненты машинного обучения? Django -
Какой фреймворк позволяет легко встраивать модели машинного обучения в производственные системы? TensorFlow Serving -
Какой фреймворк предназначен для обработки и анализа данных перед их использованием в моделях машинного обучения? Pandas -
Какой фреймворк предоставляет инструменты для визуализации данных и результатов работы моделей машинного обучения? Matplotlib -
Какой фреймворк позволяет использовать готовые предобученные модели для решения конкретных задач машинного обучения? TensorFlow Hub -
Какой фреймворк предназначен для развертывания моделей машинного обучения в облаке? Amazon SageMaker -
Какой фреймворк предоставляет возможности для автоматизации процесса обучения моделей машинного обучения? AutoML -
Какой язык программирования используется для разработки на PyTorch? python -
Как называется основная структурная единица данных в PyTorch? tensor -
Какой модуль в PyTorch отвечает за оптимизацию и обновление параметров моделей в процессе обучения? torch.optim -
Какой метод используется для передачи данных в модель PyTorch? DataLoader -
Как называется функция активации, которая часто используется в нейронных сетях? ReLU -
Какой метод позволяет задать функцию потерь (loss function) для обучения модели в PyTorch? criterion -
Какой метод позволяет перенести модель на GPU для ускорения вычислений в PyTorch? to cuda -
Какой термин был введен Артуром Сэмюэлем для обозначения области исследований, которая позднее стала известна как машинное обучение? Machine Learning -
Какой из перечисленных методов машинного обучения был разработан раньше? Линейная регрессия -
Какая из компаний сыграла ключевую роль в продвижении и развитии машинного обучения через свои исследовательские проекты и продукты? google -
Какое из перечисленных событий не относится к истории развития машинного обучения? Создание первой электронной вычислительной машины -
В каком году был предложен первый алгоритм машинного обучения? 1950 -
Кто из перечисленных ученых считается одним из основоположников машинного обучения? Alan Turing -
Какое из событий оказало значительное влияние на развитие машинного обучения в начале 21 века? Появление больших данных (Big Data) -
Какой термин описывает способность компьютерных систем улучшать свою производительность без явного программирования? Self-learning
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent