• 1 数组

  • 1.1 实现一个支持动态扩容的数组
  • 1.2 实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作
  • 1.3 实现两个有序数组合并为一个有序数组

• 2 链表

  • 2.1 实现单链表、循环链表、双向链表，支持增删操作
  • 2.2 实现单链表反转
  • 2.3 实现两个有序的链表合并为一个有序链表
  • 2.4 实现求链表的中间结点

• 3 栈

  • 3.1 用数组实现一个顺序栈
  • 3.2 用链表实现一个链式栈
  • 3.3 编程模拟实现一个浏览器的前进、后退功能

• 4 队列

  • 4.1 用数组实现一个顺序队列
  • 4.2 用链表实现一个链式队列
  • 4.3 实现一个循环队列

• 5 递归

  • 5.1 编程实现斐波那契数列求值f(n)=f(n-1)+f(n-2)
  • 5.2 编程实现求阶乘n!
  • 5.3 编程实现一组数据集合的全排列

• 6 排序

  • 6.1 实现归并排序、快速排序、插入排序、冒泡排序、选择排序
  • 6.2 编程实现O(n)时间复杂度内找到一组数据的第K大元素

• 7 二分查找

  • 7.1 实现一个有序数组的二分查找算法
  • 7.2 实现模糊二分查找算法（比如大于等于给定值的第一个元素）

• 8 散列表

  • 8.1 实现一个基于链表法解决冲突问题的散列表
  • 8.2 实现一个LRU缓存淘汰算法

• 9 字符串

  • 9.1 实现一个字符集，只包含a～z这26个英文字母的Trie树
  • 9.2 实现朴素的字符串匹配算法

• 10 二叉树

  • 10.1 实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作
  • 10.2 实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点
  • 10.3 实现二叉树前、中、后序以及按层遍历

• 11 堆

  • 11.1 实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列
  • 11.2 实现堆排序
  • 11.3 利用优先级队列合并K个有序数组
  • 11.4 求一组动态数据集合的最大Top K

• 12 图

  • 12.1 实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法
  • 12.2 实现图的深度优先搜索、广度优先搜索
  • 12.3 实现Dijkstra算法、A*算法
  • 12.4 实现拓扑排序的Kahn算法、DFS算法

• 13 回溯

  • 13.1 利用回溯算法求解八皇后问题
  • 13.1 利用回溯算法求解0-1背包问题

• 14 分治

  • 14.1 利用分治算法求一组数据的逆序对个数

• 15 动态规划

  • 15.1 0-1背包问题
  • 15.2 最小路径和
  • 15.3 编程实现莱文斯坦最短编辑距离
  • 15.4 编程实现查找两个字符串的最长公共子序列
  • 15.5 编程实现一个数据序列的最长递增子序列

每个题目在源代码中有一个对应的目录，切换到相应目录，执行以下命令即可

$ make
$ ./test

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