from pynubank import Nubank

# Utilize o CPF sem pontos ou traços
nu = Nubank('123456789', 'senha')

# Lista de dicionários contendo todas as transações de seu cartão de crédito
card_statements = nu.get_card_statements()

# Soma de todas as compras
print(sum([t['amount'] for t in card_statements]))

# Lista de dicionários contendo todas as faturas do seu cartão de crédito
bills = nu.get_bills()

# Retorna um dicionário contendo os detalhes de uma fatura retornada por get_bills()
bill_details = nu.get_bill_details(bills[1])

from pynubank import Nubank

# Utilize o CPF sem pontos ou traços
nu = Nubank('123456789', 'senha')

# Lista de dicionários contendo todas as transações de seu cartão de crédito
account_statements = nu.get_account_statements()

# Soma de todas as transações na NuConta
# Observacão: As transações de saída não possuem o valor negativo, então deve-se olhar a propriedade "__typename".
# TransferInEvent = Entrada
# TransferOutEvent = Saída
# TransferOutReversalEvent = Devolução
print(sum([t['amount'] for t in account_statements]))

# Saldo atual
print(nu.get_account_balance())

>>> import pandas as pd
>>> from pynubank import Nubank

>>> nu = Nubank('123456789', 'senha')

>>> transactions = nu.get_account_statements()

>>> df = pd.DataFrame(transactions, columns=['time', 'amount'])
>>> df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
>>> df.groupby([df.time.dt.year, df.time.dt.month]).sum() # Agrupado por Ano/Mês
Year Month  Amount
2016 6      20000
     7      20000
     8      20000
     9      20000
     10     20000
     11     40000
     12     40000

2017 1     100000
     2      20000
     3      30000
     4      35000
     5      12000
     6      22000

>>> df.groupby([df.title]).sum() # Agrupado por categoria
title         amount
casa           13000
eletrônicos   123000
lazer          32800
outros        100000
restaurante    98505
saúde           3435
serviços      456785
supermercado   45621
transporte    489152
vestuário      45612
viagem         78456

$ pip install -r requirements.txt
$ pip install -r requirements-test.txt

$ pytest