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Criando meu 3º ChatBot- uma Assistente Virtual => “Robot” onde vai interagir conversando com o usuário, nesse projeto foram aplicadas as principais stacks => Python, SpeechRecognition, Playsound, webbrowser, gTTs e pyttsx3 e AWS/EC2!!!!!!

Python 100.00%
gtts os pip3 playsound pyinstaller python3 pyttsx3 random speech-recognition webbrowser

projeto-chatbot.03-assistentevirtual's Introduction

Typing SVG

Typing SVG

Venho aqui apresentar

ROBOT_ASSISTENTEVIRTUAL

Clique aqui e venha conversar com a minha Assistente Virtual mais animada (Robot )!


Criando meu 3º ChatBot, onde o projeto consiste em uma aplicação onde o usuário vai interagir conversando com a Assistente Virtual mais animada => A Robot que vai responder conforme o contexto, como exemplo (Pesquisa no Google), aplicando a principal stack Python, as bibliotecas, gTTs, speech_recognition, PyAudio, pyttsx3, playsound, random, webbrowser, os, pip3 e pyinstaller e como deploy instanciando o AWS/EC2 para um projeto incrível e de alta performance.


[ Demonstração da Robot-AssistenteVirtual ]


Tecnologias utilizadas no projeto


Ferramenta utilizada no projeto

Instruções de execução

Para rodar o projeto no ambiente local do VsCode siga os seguintes passos:

  1. Abra o terminal e navegue até o diretório raiz do projeto.

  2. Instale as bibliotecas do projeto com o arquivo requirements.txt executando o comando a seguir:

   pip install -r requirements.txt
  • Observação Caso não consiga, clica no link de cada biblioteca conforme descrito acima para realizar o 👇
  pip install + a biblioteca

(Deplopy da instancia AWS/EC2)

   pip3 install pyinstaller
  • E logo após (Baixar o arquivo .exe e funcionar o deploy AWS/EC2)
  pyinstaller --onefile BotTelegram.py
  1. Após a instalação das bibliotecas, inicie clicando:
 Run Code

Agora você está pronto para interagir com o projeto:

  • Pelo terminal de comando do VSCode.

Ou pela implementação branche:

  1. main

  • Autor

   RafaRz76Dev
   Whatsapp | LinkedIn | GitHub| Tableau| Portfólio 

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