Para a confexão desse trabalho foi feito um algortimo principal cluster.py que irá aplicar de fato a clusterização. Para qualquer nova execução os arquivos com os clusters descobertos serão armazenados na pasta "novos_testes"

| ~$python3 cluster.py -cn 3 -f arquivo_de_entrada.py -d ',' -v True

• -cn define a quantidade clusters desejado
• -f define o arquivo que de entrada
• -d define qual seria o separador para os itens
• -v ativara a vizualização em tempo real da convergência dos clusters

Esse arquivo pega os dados salvos em quadrado.dat com a chamada da método multiplos_testes e produz o calculo para o melhor k juntamente com o gráfico