Projet de Reinforcement Learning sur l'article "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm" (Silver et al., 2017)
Pour lancer une partie, exécutez jeu_du_morpion.py puis suivez les instructions.
Pour ré-entraîner les modèles, exécutez alphazero.py. Attention, cette action écrase les modèles précédemment enregistrés.
Pour faire jouer les modèles entre eux, exécutez competition_entre_modeles.py.