大数据学习的资料整理。

对大数据给出 整体认识（架构/场景/方案说明） 或是 重点说明（关键组件及其特点） 。

1. 100 open source Big Data architecture papers for data professionals
   # 中文译文：PayPal高级工程总监：读完这100篇论文就能成大数据高手
2. The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction
   # 中文译文：日志：每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一抽象
   来自LinkedIn的Kreps发表的一篇博文，虽然很长，但是被称为程序员 史诗般必读 文章。 日志原本应该是运维人员掌握的，如今也是研发人员必须关心的，这是符合DevOps原则。
3. Google公开的大数据领域论文
   1. Big Data beyond MapReduce: Google's Big Data papers
      # 中文译文：那些年Google公开的大数据领域论文
   2. More Google Big Data papers: Megastore and Spanner

1. 分布式系统(Distributed System)资料 by @ty4z2008
2. 大数据应用与技术 - 入门资源汇编 by @memect
3. 详细的领域列表 - Awesome Big Data
4. The Hadoop Ecosystem Table

个人整理的大数据书籍豆列

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• 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系？
• 大数据处理技术的趋势-五种开源技术介绍
• Storm与Spark：谁才是我们的实时处理利器

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• Software engineer’s guide to getting started with data science
• IT屌丝如何成为数据科学家？
• R和python的numpy，scipy和pandas，你会选择用哪个
• Stanford Machine Learning