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diabetes's Introduction

Diabete

Projet Diabète Ensemble de données est à l'origine de l'Institut national du diabète et des maladies digestives et rénales.

Tous les patients ici sont des femmes d'au moins 21 ans d'origine indienne Pima.

9 colonnes :

8 variables prédictives qui résument des données médicales

Grossesses : Nombre de fois enceintes Glucose : Concentration de glucose plasmatique sur 2 heures dans un test oral de tolérance au glucose Pression artérielle: Pression artérielle diastolique (mm Hg) SkinThickness: Triceps épaisseur de pliage de peau (mm) Insuline : insuline sérique de 2 heures (mu U/ml) IMC : Indice de masse corporelle (poids en kg/(hauteur en m)2) DiabetesPedigreeFunction: Diabetes pedigree function (une fonction qui marque la probabilité de diabète en fonction des éventuels familiaux) Âge : Âge (années ) Résultat : Variable de classe (0 si non diabétique, 1 si diabétique) 1 cible :

Résultat : Si le patient est diabétique ou non ( 0 = Clean, 1 = Diabétique )

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