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本リポジトリでは、FY2023のProject PLATEAUにおいて開発した「LOD1-2道路モデル自動作成ツール」のソースコードを公開しています。

「LOD1-2道路モデル自動生成ツール」は、道路縁シェープファイルからLOD1道路モデルの作成を行うためのツールと、LOD1道路CityGMLファイルと航空写真からLOD2道路モデルの作成を行うためのツールを含みます。

「LOD1-2道路モデル自動生成ツール」は、「LOD2建築物モデル自動作成ツール」とともに、3D都市モデルのデータ整備を自動化し、整備コストを低減することを目的に国土交通省都市局が開発している一連のツールです。
本ツールの詳細については技術検証レポートを参照してください。

本ツールの構築手順及び利用手順については利用チュートリアルを参照してください。

<LOD2道路モデル自動作成ツール│ツール構成図>

• 道路縁と道路施設シェープファイルを使用して、LOD1道路モデルのシェープファイルを作成します。
  • 公共測量成果検査支援ツールを使用して、地図情報レベル2500のDM（Digital Mapping）データから、入力データとなる道路と道路施設のシェープファイル（*.shp、*.shx、*.dbf、*.prj）を作成することを想定しています。
• 作成したLOD1道路モデルに幾何形状エラーが発生していないかを確認し、エラーが発生している場合はCSVファイルにエラー情報を出力します。

• LOD1道路モデルのシェープファイルを、CityGMLファイルに変換します。

• 航空写真（オルソ）や道路ポリゴンデータ等からCityGML形式およびシェープファイル形式のLOD2道路モデルを作成します。
  • 航空写真（オルソ）は航空写真（原画像）から作成することを想定しています。
    AIモデルの学習では地上画素寸法12cm～16cmの航空写真（オルソ）を使用しています。そのため、範囲外の航空写真を使用すると認識精度が低下する可能性があります。オルソ画像の最大ピクセル数は178956970以下とします。
  • 道路ポリゴンデータは、G空間情報センター 3D都市モデル（Project PLATEAU）ポータルサイトで公開している道路のCityGMLデータを利用することを想定しています。

※ライブラリ名称は、pipコマンドでインストールで使用可能な名称を記載しています

• torch, torchvision以外のライブラリに関しては、pipコマンドによるインストールで利用可能なrequirements.txtをリポジトリに用意してあります
• torch, torchvisionのインストールに関しては、LOD2道路モデル自動生成ツールの環境構築手順書の「6章 GPU環境の構築」を参照してください

• ソースコード及び関連ドキュメントの著作権は国土交通省に帰属します。
• 本ドキュメントはProject PLATEAUのサイトポリシー（CCBY4.0及び政府標準利用規約2.0）に従い提供されています。

• 本リポジトリは参考資料として提供しているものです。動作保証は行っていません。
• 本リポジトリについては予告なく変更又は削除をする可能性があります。
• 本リポジトリの利用により生じた損失及び損害等について、国土交通省はいかなる責任も負わないものとします。

• 技術検証レポート: https://www.mlit.go.jp/plateau/file/libraries/doc/plateau_tech_doc_0061_ver01.pdf