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有限自动机的多模式匹配算法的改进实现
Spring Cloud 跨服务数据聚合小框架,解决服务拆分的静态数据聚合之痛。举个栗子:两个服务,A服务的某张表用到了B服务的某张表的值,我们在对A服务那张表查询的时候,把B服务某张表的值聚合在A服务的那次查询过程中。
Papers on Computational Advertising
中华人民共和国行政区划:省级(省份直辖市自治区)、 地级(城市)、 县级(区县)、 乡级(乡镇街道)、 村级(村委会居委会) ,**省市区镇村三级四级五级联动地址数据。
简单实现的从hdfs中读取搜索日志文件,然后使用lr进行点击率预估的demo
😮 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲
AI 蜂巢,基于 Java 使用 Spring Boot 3 和 JDK 17,支持的功能有 ChatGPT、OpenAi Image、Midjourney、NewBing、文心一言等等
快速上手Ai理论及应用实战:基础知识、ML、DL、NLP-BERT、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
DAG 任务调度算法&优化 实现
2015 ali中间件比赛项目,1. 通信模块: 涉及到了消息架构设计,每一个主题分配1-2个队列,这个是可以横向增加,考虑到了一个主题有多个消费者订阅,而且还有过滤条件,为了负载均衡,对应的队列投递消息是根据随机数对队列数取膜完成的。以上是内存队列。 2. 持久化系统:因为考虑到机器坏掉,broker不可用等等原因导致的消息丢失,就需要每次收到的消息必须及时落盘,这个就是比赛优化的重中之重。为此设计了一个小型的文件系统,借鉴阿里的rocketmq. 用一个大的日志文件,一般1G大小每个,和内存队列的结构映射到实体队列。整个日志文件是顺序文件,每条消息固定大小,里面有对应的队列号,消息号,还有长度等等。这个方便恢复消息到实体队列用的。 同步刷盘,异步刷盘,持久化必须可靠,所以一般是同步刷盘到日志文件,日志文件定时异步刷盘到实体队列,实体队列里面是索引,消息的本体在日志文件里面。为了加快大面积的写入速度,用了内存映射:内存映射文件首先将外存上的文件映射到内存中的一块连续区域,被当成一个字节数组进行处理,读写操作直接对内存进行操作,而后再将内存区域重新映射到外存文件,这就节省了中间频繁的对外存进行读写的时间,大大降低了读写时间
东方金科:统计分析系统
ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典
anychat是一个极简纯净的websocket聊天插件,支持对接任何身份系统,嵌入方只需提供三个API即可进行实时通讯。支持个人聊天、群聊天、上下线、查看聊天记录、离线消息推送等,服务器绝对控制权的推送机制,合理的线程设计,支持mongodb存储聊天记录,天生的嵌入式支持。
APDPlat是Application Product Development Platform的缩写,即应用级产品开发平台。
本项目实现了作为一个直播App的基本功能,比如本地视频流采集、播放、美颜、礼物、点赞出心等。
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没有redis也能够支撑"小米在印度把亚马逊搞挂了"事件的秒杀解决方案
SQL-based streaming analytics platform at scale
AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。
java 服务屏蔽开关系统,可以手工降级服务,关闭服务
架构师技术图谱,助你早日成为架构师
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将"优雅的SSM框架"服务化治理(基于Dubbo+Zookeeper)
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