pnyuan / machine-learning_zhouzhihua Goto Github PK

您好，看了您的代码很受益。
有以下问题：
1、我在运行习题4.4的代码时，发现不剪枝的决策树图和后剪枝的一样。
2、感觉问题出现在decision_tree.py文件的220行的if语句返回-1. 如果这里用 reruern -1，不是说明只要某节点的一课子树不用剪枝，那这个节点以上的节点都不用剪枝了？
3、该文件第44行，判断属性是否空的语句似乎也有问题：我觉得应该用 len(df.columns)-1 == 0 来判断。

您好，
学习了您写的代码，我收获了很多，学习到了很多，但是我也有些问题，麻烦您解答下。

1. 5.8中您说“注pymvpa2包不支持1维，可设置其竞争层size为 n2 来近似研究”，那为什么n2就算是降维了呢？
2. 请问用pymvpa2能实现像matlab神经网络工具包展现训练竞争层的神经元映射结果的功能么？

麻烦了。

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