VietOCR

Trong project này, mình cài đặt mô hình Transformer OCR nhận dạng chữ viết tay, chữ đánh máy cho Tiếng Việt. Kiến trúc mô hình là sự kết hợp tuyệt vời giữ mô hình CNN và Transformer (là mô hình nền tảng của BERT khá nổi tiếng). Mô hình TransformerOCR có rất nhiều ưu điểm so với kiến trúc của mô hình CRNN đã được mình cài đặt. Các bạn có thể đọc tại đây về kiến trúc và cách huấn luyện mô hình với các tập dữ liệu khác nhau.

Mô hình VietOCR có tính tổng quát cực tốt, thậm chí có độ chính xác khá cao trên một bộ dataset mới mặc dù mô hình chưa được huấn luyện bao giờ.

Cài đặt

Để cài đặt các bạn gõ lệnh sau

pip install vietocr

Quick Start

Các bạn tham khảo notebook này để biết cách sử dụng nhé.

Model zoo

Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu gồm 10m ảnh, bao gồm nhiều loại ảnh khác nhau như ảnh tự phát sinh, chữ viết tay, các văn bản scan thực tế. Pretrain model các bạn download tại đây.

Đồng thời mình cũng thử nghiệm kết quả của mô hình trên tập dữ liệu synth 90k mô hình transformerocr cho có độ chính xác full_sequence là 96% trong khi đó một cài đặt khá phổ biến khác dữ trên cơ chế attention cho kết quả là 93%.

License

Mình phát hành thư viện này dưới các điều khoản của Apache 2.0 license.

Liên hệ

Nếu bạn có bất kì vấn đề gì, vui lòng tạo issue hoặc liên hệ mình tại [email protected]

(to be continued)